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今 面白い スロット 船井総研コーポレートリレーションズは2021年7月15日、「事務職における働き方改革・業務改善に対する実態と意識調査」の結果を発表した。働き方改革関連法の施行や新型コロナウイルス感染症(COVID-19)拡大以降に起きた職場環境の変化に関して調査した。

画像業務効率化のためのツールや制度を導入したことで生産性は変化したか(出典:船井総研コーポレートリレーションズ)

 調査対象は全国の20~59歳までの事務系職種で働く男女で、553人から有効回答を得た。

「業務効率化の施策を導入しても効果を実感できない」が約7割

 職場に導入された「業務効率化の施策」について聞いたところ、最も回答が多かったのは「在宅・リモート勤務」で43.4%(複数回答、以下同)だった。次いで、「オンライン会議の活用」が42.9%、「フレックス勤務」が26.0%だった。

 一方で、施策の導入効果について聞くと最も多い回答は「変わらない」で67.1%だった。「大いに上がった」は4.3%、「上がった」は24.4%となっており、施策を導入しても生産性の向上を実感できていないことが分かった。

#CmsMembersControl .CmsMembersControlIn {width:100%;background:url(https://image.itmedia.co.jp/images/spacer.gif) #DDD;opacity:0.05;filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.Alpha(Enabled=1,Style=0,Opacity=5);z-index:1;}続きを閲覧するには、ブラウザの JavaScript の設定を有効にする必要があります。仮想通貨カジノパチンコengland rugby world cup

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ライン 仮想 通貨 リンクk8 カジノ 「AI・機械学習の用語辞典」のインデックス

c98 とは 仮想 通貨連載目次

用語解説

 AI/機械学習の評価関数(Evaluation function)とは、機械学習モデルの性能(performance、精度)をスコアリング(=点数化)して測定するための関数のこと。その関数の出力値が性能を評価するための指標(Metrics:メトリクス)となる。

図1 「評価関数」のイメージ図1 「評価関数」のイメージ

 モデル間で性能の良さを比較するためなどにも使われ、例えばKaggleに代表されるコンペティション(競技大会)では、評価関数の出力値などによってランキングが決定する。

 損失関数と同じものが、そのまま評価関数として使われることもある。それ以外にも、下記のように用途ごとに多種多様な評価関数があるが、特に回帰問題なら平均二乗誤差(MSE)、分類問題なら正解率(Accuracy)が有名である。

回帰問題の代表的な評価関数平均絶対誤差(MAE:Mean Absolute Error)平均二乗誤差(MSE:Mean Squared Error)平均二乗誤差の平方根(RMSE:Root Mean Squared Error)平均二乗対数誤差(MSLE:Mean Squared Logarithmic Error)平均二乗対数誤差の平方根(RMSLE:Root Mean Squared Logarithmic Error)平均絶対パーセント誤差(MAPE:Mean Absolute Percentage Error)平均二乗パーセント誤差の平方根(RMSPE:Root Mean Squared Percentage Error)二値分類問題の代表的な評価関数正解率(Binary Accuracy)適合率(Precision)再現率(Recall)/感度(Sensitivity)特異度(Specificity)F値(F-measure、F-score)/F1スコア(F1-score)重み付きF値(Weighted F-measure)/Fβスコア(Fβ-score)LogLoss(Binary Logarithmic Loss)AUC(Area Under the ROC curve、ROC曲線のAUC)PR-AUC(Area Under the Precision-Recall curve、AUC-PR)/AP(Average Precision)多クラス分類問題の代表的な評価関数正解率(Multi-class Accuracy)LogLoss(Multi-class Logarthimic Loss)「AI・機械学習の用語辞典」のインデックス

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