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タブレット 課題k8 カジノ 「羽ばたけ!ネットワークエンジニア」のインデックス

パチスロぱちんこ連載:羽ばたけ!ネットワークエンジニア

 2019年12月に総務省がローカル5Gを制度化し、電波が割り当てられた。これを受けて2019年末から企業などでローカル5Gの実証実験が始まった。

 2020年春には大手携帯通信事業者が相次いで5Gサービスを開始し、5G対応のスマートフォンを発売した。5G実用化の幕が開けたのだ。5Gには超高速、超低遅延、超多端末接続という3つの特徴があるが、現在のキャリア5GはNSA(Non Stand Alone)という制御用に4Gを使う5Gなので超高速しか実現できない。SA(Stand Alone)によるサービスは2021年中にも始まる見込みだ。SAでは5Gの3つの特徴が全て実現する。

 さて、5Gで使う電波には6GHz以下の周波数帯「Sub6」と28GHzを超える周波数帯「ミリ波」がある。「5Gが速いのはミリ波が使えるからだ」と思われがちだ。しかし、ミリ波を使うから速いということではない。5Gを効果的に利用するため、Sub6とミリ波の特徴と使い分けについて復習しよう。

ミリ波でも「超高速」ではなかった2020年のローカル5G

 5Gの周波数割り当てを図1に示す。Sub6は大手携帯事業者に100MHz幅単位で割り当てられている。2020年12月にはローカル5Gに4.6G~4.9GHzの300MHz幅が割り当てられた。

図1 キャリア5G/ローカル5Gの周波数割り当て

 ミリ波は大手携帯事業者に400MHz幅単位で割り当てられており、ローカル5Gには28.2G~29.1GHzの900MHz幅が割り当てられている。

 このようにミリ波にはSub6より広い周波数帯域幅が割り当てられているのだ。ミリ波がSub6より高速にできるのはミリ波だからではなく、広い周波数帯域が使えるからだ。使う周波数幅が狭ければ「超高速」にはならない。現に2020年時点のローカル5Gは速くなかった。なぜならば、図1にあるようにミリ波のうち28.2G~28.3GHzのわずか100MHz幅しかなかったからだ。

Sub6とミリ波の使い分け

 Sub6とミリ波の特徴と適する用途は図2の通りだ。Sub6はミリ波と比較すると周波数が低く、障害物があっても回り込む性質があるので、電波が届きやすく広いエリアをカバーできる。とはいえ、800MHzや1.7GHzが使われている4Gと比べれば2倍以上周波数が高いので4Gほど浸透性は高くない。

図2 Sub6とミリ波の特徴、使い分け

 キャリアに割り当てられているSub6の周波数幅は100MHzごとなので、これを単体で使う場合、超高速(どの程度を「超」と呼ぶかにもよるが)は望めない。そこでキャリアはCA(Carrier Aggregation)という技術で複数の周波数帯を束ねて使うことで下り4Gbpsを超える高い速度を実現している。

 ミリ波には広い周波数帯が割り当てられているので高速、多端末収容可能というメリットがある。ただし、周波数が高いために直進性が強く、障害物に弱いのが弱点だ。技術的に実装が難しい、つまり製品が高くなるというデメリットもある。

 以上のような性質から、Sub6は広範囲で頻繁に移動する端末での利用に適している。ミリ波は固定的な場所で超高速を生かす用途に適する。

 Sub6とミリ波の使い分け事例として富士通が2021年3月に発表した小山工場(栃木県)のローカル5Gが参考になる(発表資料)。

 Sub6とミリ波の使い分けをプライベート5Gを使う工場に当てはめたのが図3だ。プライベート5Gはモバイルキャリア(携帯電話事業者)のコア設備を利用し、工場内の基地局もキャリアが設置して、スマートフォンと同じ電波を使う5Gの利用形態だ。

#CmsMembersControl .CmsMembersControlIn {width:100%;background:url(https://image.itmedia.co.jp/images/spacer.gif) #DDD;opacity:0.05;filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.Alpha(Enabled=1,Style=0,Opacity=5);z-index:1;}続きを閲覧するには、ブラウザの JavaScript の設定を有効にする必要があります。仮想通貨カジノパチンコハイゼット トラック あおり

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ぱちんこ akb連載目次

 前回は高校で学んだ確率の基礎と条件付き確率をおさらいしました。今回は、その内容を踏まえて、機械学習の基礎として幅広く利用されているベイズの定理についての理解を深めていきたいと思います。前回と今回で取り扱っているトピックは以下の通りです。

前回「確率の基本から条件付き確率までをおさらいしよう」:【その1】確率の表し方: 目標と解説【その2】和事象・積事象、排反事象: 目標と解説【その3】独立と従属、条件付き確率: 目標と解説今回「機械学習でよく使われる『ベイズの定理』を理解する」:【その4】ベイズの定理: 目標と解説【その5】ベイズの定理の展開: 目標と解説【その6】ベイズ更新: 目標と解説

 ベイズの定理は、難しい印象のあるベイズ統計学の基礎の基礎ですが、条件付き確率の乗法公式さえ分かれば、簡単に理解できます。一歩ずつ丁寧に説明していくので、急がずにゆっくりと読み進めていってください。なお、前回の「条件付き確率」を読んでいない場合は、先に一読することをお勧めします。セットでまとめて読みやすいように、今回は各節や図、脚注などの番号は、前回の番号からの続きとなっています。

目標【その4】: ベイズの定理

 まずは前回学んだ条件付き確率の乗法公式(以下、単に「乗法公式」)の復習です。「事象Aと事象Bの両方が起こる確率」は「事象Aが起こる確率」と「事象Aが起こったときに事象Bが起こる確率」の積で表されます。つまり、

と表現できましたね。この式は、機械学習でよく使われるベイズの定理の基礎となっています。これについては前回見た通りです。

 ベイズの定理の基本的な形は以下の通りです。

 事象Aを原因や仮説(Hypothesis)、事象Bを結果やデータ(Data)と考え、その頭文字を使って、以下のように表すこともあります(むしろ、この表し方がよく使われます)。

 この式を見ると、左辺は「結果が得られたときの原因の確率」であることが分かります。右辺を計算すれば、何かの原因の確率が求められるというわけです。なお、P(H)は事前確率、P(H|D)は事後確率と呼ばれます。また、P(D|H)は尤度(ゆうど)、P(D)は周辺尤度と呼ばれます(※「尤度」の意味は後述)。これらの用語を使って上の式を書くと、以下のように表されます。

 事前確率は「コトが起こる前の原因の確率」で、事後確率は「コトが起こった後に考えられる原因の確率」です。尤度の「尤」は「尤(もっと)もらしい」という意味で、P(D|H)はHという原因が分かればDという結果が得られるのは、その確率はまあもっともらしいと考えられる値だよね、といった意味合いです。英語のlikelihood(ありそうなこと、見込み)の訳ですね。周辺尤度はもう少し後で説明します。

解説【その4】: ベイズの定理

 ここから乗法公式を使ってベイズの定理を導き出していきます。その方法については動画でも解説しているので、ぜひ視聴してみてください。

動画2 ベイズの定理

 条件付き確率の乗法公式は、AとBを別の文字にしてももちろん成り立ちます(例えば、目標のところではDとHに書き換えた例を示しました)。そこで、AとBを入れ替えてみましょう。すると、以下のような式が成り立つことが分かります。

 [1]式は最初に見た乗法公式で、具体的な数値を使って前回確かめました。[2]式がAとBを入れ替えたものです。「え、ホント? 何だか騙(だま)されているような気が……」という人もいるかもしれないので、ちょっと寄り道になりますが、乗法公式のおさらいも兼ねて、[2]式がちゃんと成り立っていることを具体的な数値で確認しておきましょう。以下の表は前回見たウイルスの感染/非感染と検査の陽性/陰性の人数の表です。

 [2]式の左辺、つまりP(B∩A)の値は1.94/1000です。右辺は、以下の通りです。

P(B) …… 11.92/1000 (陽性である確率)P(A|B) …… 1.94/11.92 (陽性であったときに感染している条件付き確率)

 計算してみると、以下のようになり、ちゃんとP(B∩A)の値と一致していますね。

 では、本筋の話に戻ります。通常、私たちが求めたい確率は、陽性であるときに感染している確率です。つまり、P(A|B)の確率です(上で見た例で1.94/11.92であることが既に分かってしまっていますが)。そこで、[2]式の方をP(A|B)=の形に変形してみましょう。[2]式の両辺をP(B)で割ります。ただし、P(B) ≠ 0 とします。

 右辺はP(B)で約分できるので、P(A|B)だけになりますね。左辺と右辺を入れ替えると以下のようになります。

 ここで、右辺の分子を見てください。Bという事象とAという事象の両方が起こることは、Aという事象とBという事象の両方が起こることと同じなので、P(B∩A)=P(A∩B) です。ということは、[1]式を代入できますね(図12)。

図1 ベイズの定理図12 条件付き確率の乗法公式を変形する

 代入を行って、式を整理すると以下のようになります。

 はい、これで目標の式が導き出されました。これがベイズの定理の基本的な形です。結果(B)が分かっているときの、原因(A)の確率がこの式で求められます。例えば、検査で陽性になったときに、ウイルスに感染している確率が求められるというわけです。

 では、ウイルスの例に実際に適用してみましょう。感染しているという事象は原因と考えられ、検査で陽性になるという事象は結果と考えられるので、HとDという文字で表したいところですが、引き続きAとBを使うことにします。

 ベイズの定理により、陽性になった場合にウイルスに感染している確率P(A|B)を求めてみます。ここからは穴埋めにしておくので考えながら読み進めてください。オレンジ色の部分をクリックまたはタップすれば答えが表示されます。まず、目標のところに書いた式(先ほど導き出した式)をそのまま書きましょう。

      P( B|A )P( A )P(A|B) = ────────────          P(B)

 P(B|A)は「ウイルスに感染していることが既に分かっていて、検査で陽性になる確率」でしたね。前回見た通り、これは97%=0.97であることが分かっているものとします。

 P(A)は感染している確率です。これも既に2/1000=0.002であることが分かっています。分母のP(B)は陽性である確率ですね。これは表2から11.92/1000=0.01192であることが分かります。

 というわけで、

となります。検査の結果が陽性であったときに、感染している確率P(A|B)は約16.3%になります。直感的には90%を超える値が思い浮かぶかもしれませんが、意外なほどに小さい値ですね。これは、以下の図でも確認できます。

図13 検査で陽性になったことが分かった場合にウイルスに感染している確率図13 検査で陽性になったことが分かった場合にウイルスに感染している確率

 感染者よりも非感染者のほうが圧倒的に多いので、図では、非感染者の部分の幅が実際よりずいぶんと小さくなっていて、それぞれの部分の幅が比率を忠実には表していませんが、前回の図よりは多少実際のイメージに近くしてあります。ともあれ、図を見ると、陽性者全体は1.94人+9.98人=11.92人であることが分かります。そのうち、感染している人は1.94人なので、陽性者のうち、感染している人の割合は1.94÷11.92=0.1628となり、上で計算した結果と一致します。

 実際のところ、表2ができていれば、図を描いたり、ベイズの定理を使って計算したりしなくても1.94÷11.92で答えは求められるのですが、ここでは、ベイズの定理が確認できたということで、ヨシとしましょう。

目標【その5】: ベイズの定理の展開

 ここからは、A、Bの代わりにH、Dという文字を使うことにしましょう。単に違う文字を使うだけですが、それでも頭の切り替えが必要になるので、少しリフレッシュしてから読み進めていただくといいでしょう。

 さて、ベイズの定理を一般的な表現に展開した公式は以下のようになります。以下の式のHiは原因を表すような事象Hが幾つかある場合のi番目の事象、Dは結果を表す事象です。これまでは取り扱ってきた事象が、陽性か陰性かといった2つでしたが、3つ以上になることも考えられます。そこで、式を一般化しておこうというわけです。

 取りあえず、日本語でこの式の各項の説明を記しておきます。抽象的すぎて実感が湧かないかもしれませんが、今は分からなくてもあまり気にしないでください。この式を導き出す方法も含めて具体的な詳しい説明は次の解説セクションで行うので、まずは、式と以下の説明をざっと眺めておいてください。

左辺P(Hi|D) …… Dという結果が得られたときにその原因がHiである確率(事後確率)右辺の分子P(D|Hi) …… 原因がHiであるときにDという結果が得られる確率(尤度)P(Hi) …… 原因がHiである確率(事前確率)右辺の分母Σ(P(D|Hj)P(Hj)) …… 原因がHjであるときにDという結果が得られる平均的な確率(Dという結果が得られる確率、周辺尤度)

 ここでの目標は、上の式を理解し、事例に適用できるようになることです。では、解説に進みましょう。

解説【その5】: ベイズの定理の展開

 最初にHiやHjの意味を具体的に確認しておきましょう。実は、これまで見てきたウイルスの例では、原因となる事象が2つで排反(同時に起こらない)だったので、感染をA、非感染をĀのように簡単に表してきました。しかし、実際にはいくつもの事象がある方が普通です。その場合も、これまでの例と同様、事象は互いに排反であるものとします。

 例えば、「黙読する(H1)」「音読する(H2)」「筆記する(H3)」という3つのいずれかの方法を使って、単語を記憶する実験を行うなどがそれに当たります。それらの事象に対する結果としては「合格(D1)」「不合格(D2)」などが考えられます。そこで、添字を使って一般的に表したわけです。

 とはいえ、別の例で考えるとさらに頭の切り替えが必要になるので、これまでのお話の中で頭に入っているウイルスの例をそういった表し方にしてみましょう。実際にはH1、H2、H3、……のように事象が幾つかあるわけですが、話を簡単にするためにH1、H2だけで見ていこうというわけです。また、陽性がD1、陰性がD2になりますが、添字が増えると煩雑になるので、陽性のところだけを単にDと表すことにします。

 なお、表の中の数値は1000人中何人かという値ではなく、確率にしておきました。

感染(H1)非感染(H2)合計陽性(D)0.00194 …… P(H1∩D)0.00998 …… P(H2∩D)0.01192 …… P(D)陰性0.000060.988020.98808合計0.0020.9981表3 「ウイルス感染/非感染」と「検査の陽性/陰性」のクロス集計表(数値は確率)

 検査の結果が陽性(D)であったときに、ウイルスに感染している(H1)確率は、P(H1|D)と表されますね。既に前項の解説【その4】でその値(P(A|B)=約16.3%)を求めましたが、ここでは、目標のところに示したベイズの展開公式が成り立つことを確認した上で、あらためてその公式を使ってP(H1|D)の値を求めてみることにします。ベイズの展開公式を導き出す方法については動画でも解説しているので、ぜひ視聴してみてください。

動画3 ベイズの定理の展開

 まず、ベイズの展開公式が成り立つことを確認しましょう。H1とDという文字を使ってベイズの公式をそのまま書いてみます。

 H1とH2は排反(同時に起こらない)なので、

と表すことができます。え? ちょっと何を言っているのか分からない、という人もいるかもしれませんが、以下のように、日本語で言い替えてみると、なんだ当たり前じゃん、となりますね。前掲の表3を見てもらっても明らかです。

P(D) …… 陽性になる確率(以下の2つの和):上の例なら0.01192P(H1∩D) …… 感染していて、かつ陽性になる確率:上の例なら0.00194P(H2∩D) …… 非感染で、かつ陽性になる確率:上の例なら0.00998

 [1]式の分母に[2]式の右辺を代入してみましょう。

 条件付き確率の乗法公式を適用すると、分母の各項は、

と表されます。これらの右辺を[3]式の分母の各項に代入してみましょう。

 分母の部分は、結局のところ「総和」なのでΣを使って表すと以下のようになります。添字としてjを使っていることに注意してください。jという文字には特に意味はありませんが、事象がH1,H2,…,Hnであれば、j=1からnまでの合計になります。

 P(H1|D)などのH1の部分はH2かH3のいずれかなので、Hiと表すことにします。このiは変化するわけではなく特定の値を一般的に表しただけです。

 はい、いかがでしょう。目標のところで示した式ができましたね。分母の「周辺尤度」は、表の周辺部分に現れる値とでもいったイメージで捉えておいていただいて結構かと思います(正確に言うと、対象としている尤度も含め、全ての尤度を事前確率で重み付けした期待値になっています……が、結局のところP(D)の値なので、その事象が起こる平均的な確率ということになります)。

 では、念のため、P(H1|D)の値も求めておきましょう。表3を再掲し、既に分かっている値も示しておきます。

感染(H1)非感染(H2)合計陽性(D)0.001940.009980.01192陰性0.000060.988020.98808合計0.002 …… P(H1)0.998 …… P(H2)1表3(再掲) 「ウイルス感染/非感染」と「検査の陽性/陰性」のクロス集計表(数値は確率)

 以下の値を公式に当てはめれば求められます。

分子P(D|H1) …… 感染していることが分かっていて陽性である確率(97%なので0.97)P(H1) …… 感染している確率(1000人中2人なので0.002)分母P(D|H1) …… 上に書いた通り(0.97)P(D|H2) …… 感染していないことが分かっていて陽性である確率(1%なので0.01)P(H1) …… 上に書いた通り(0.002)P(H2) …… 上に書いた通り(0.998)

 計算してみましょう。単に値を代入して答えを求めるだけです。

となり、前に計算した結果と合っています。ここで見た例では、Hjが2つだけでしたが、ベイズの定理を展開した公式を使えば、Hjが3つ以上の場合にも計算できることが分かったと思います。

目標と解説【その6】: ベイズ更新

 データが逐次得られるときに、事前確率P(Hi)を事後確率P(D)で逐次更新していくことをベイズ更新と呼びます。事前確率P(Hi)が分からない場合に、ベイズ更新によって事前確率P(Hi)を推定するのに使われます。

#CmsMembersControl .CmsMembersControlIn {width:100%;background:url(https://image.itmedia.co.jp/images/spacer.gif) #DDD;opacity:0.05;filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.Alpha(Enabled=1,Style=0,Opacity=5);z-index:1;}続きを閲覧するには、ブラウザの JavaScript の設定を有効にする必要があります。仮想通貨カジノパチンコスポーツ 救命 ライセンス 講習 会

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スロット 甲殻 類 機動 隊 坂本ラヂヲは、11月3日に同社ブランド「GRAMAS COLORS」からiPhone X/8用ガラスハイブリッドケース「GRAMAS COLORS Glass Hybrid Case for iPhone X」「GRAMAS COLORS Glass Hybrid Case for iPhone 8」を発売する。価格は各2130円(税別)。

PhotoPhotoiPhone X/8用ガラスハイブリッドケース

 本製品は、本体にワンタッチで装着できるバックカバータイプのケース。背面には表面硬度9H超で透明度の高い強化ガラスを採用。ガラス素材のため、iPhone本体に張り付かず、傷も付きにくい。

 適度な弾力性がある側面にはクッション性に優れたTPU素材を取り入れ、ケース着脱時に端末が傷つくのを防止。電源、ボリュームキーなどは開口部を設けて操作を邪魔しない。カラーはClearで、iPhone 8用はiPhone 7/6s/6でも利用可能だ。

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パチスロ 哲也 新宿 vs 上野 大阪・道頓堀にある有名な「かに道楽」の巨大看板。鮮やかな色と動く足が通りすがりの人々をお店に招き入れているように見える。団地や高速道路のジャンクションなどマニアックなものを紹介するライターの大山顕さんはこのような看板を「共食いキャラ」と呼んでいる。字面の意味通り、同類を食べる動物キャラクターということである。(早稲田大学大学院政治学研究科ジャーナリズムコース 郭キン)

この記事は早稲田大学大学院政治学研究科ジャーナリズムコースの「ニューズルームJ」の受講生が執筆しています。ニューズルームJは、ブログ「ガ島通信」を執筆するジャーナリストの藤代裕之氏の指導により、日本で初めてインターネットを活用したライティングを学んでいます。

「鉄」は無関係。擬人化で盛り上がる上海地下鉄どうやら日本人は共食いキャラが大好きらしいphotoJR高田馬場駅ホームから見える看板

 道頓堀では巨大なタコの立体看板も目立っている。大阪を代表する食文化“粉もん”の魅力を観光客に紹介する道頓堀コナモンミュージアムの看板だ。ホームページによると、上海万博期間には看板が上海にまで出張し、タコ焼きという日本特有な食文化を世界に紹介した。巨大なタコは、1個のタコ焼きを持っている。まさに共食いである。

 共食いキャラは店舗以外でも幅広く使われている。財団法人「日本食肉消費総合センター」のWebサイト。「総合的見地から、国民に対し食肉に関する知識の普及及び情報の提供、食肉の流通・消費に関する調査研究等の様々な事業を実施しています」と説明されているこの団体のサイトでは、日本でもっとも消費されている3種類のお肉──豚、鳥、牛の可愛いキャラクターがサイトの隅から隅まで使われており、3匹が仲良く「私たちは食肉についての正しい情報をお伝えいたします」と一番目立つところで言っている。おかしいと思わないだろうか。同類の仲間の誰かがすぐ料理にされちゃうところなのに、よくも平気で宣伝できるとは……恐るべし、完全な共食いサイトである。

共食いキャラを収集するWebサイトも

 大山顕さんは日本の数少ない共食いキャラ研究の専門家の1人である。「共食いキャラクター」というWebサイトを運営、2009年にはその名も「共食いキャラの本」(洋泉社)を愛好家たちの協力で出版した。

 数年前にふと共食いキャラの存在を意識するようになり、それ以来その姿を見つけるたびに写真を撮ってきた。共食いキャラについて「彼らは好きこのんでこんな仕事をしているわけではない」「我々人間がいったい彼らにどんなことをやらせてしまっているのか」という若干批判的な意見を持っているようだ。本の中では、豚、牛、鶏、魚介、タコなど動物別に共食いキャラを分類して1つずつ紹介。特に豚は共食いキャラ界の王者として、97例が紹介されている。

 マスコミも共食いキャラを取り上げたことがある。道頓堀コナモンミュージアムの巨大なタコの立体看板が「上海万博」のパビリオンに掲げられ、さらに目立つように改造が行われて3月に神戸港から上海に向けて出発した際、多言語版の動画ニュース「NHK WORLD」で公開された。共食いキャラの一番の大活躍だった。

 ネットでも「デイリーポータルZ」は共食いキャラクターをたびたび取り上げている(「共食いキャラクターを鑑賞する」「共食いキャラ・ブタさんスペシャル」。

海外には共食いキャラはいるのか仮想通貨カジノパチンコ日本 対 パナマ 放送

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福岡 スロット 良 店 ジャストシステムは、10月12日に「モバイル&ソーシャルメディア月次定点調査(2017年9月度)」の結果を発表した。

PhotoSNS別タイムライン広告接触時の反応

 本調査は、マーケティングリサーチ情報サイト「Marketing Research Camp(マーケティング・リサーチ・キャンプ)」で、ネットリサーチサービス「Fastask」を利用して実施したもの。対象は15歳~69歳の男女1100人で、調査期間は9月29日~10月1日。

 スマートフォン所有者のうち、主要SNSで表示される広告について「不快感を抱くことが多い」と回答した人の割合は「Twitter」が29.9%、「Facebook」が 26.1%、「Instagram」が25.0%、「LINE」が23.5%。2016年10月度調査では「Twitter」が22.5%、「Facebook」が20.3%、「Instagram」が20.7%(「LINE」は調査対象外)だったため、2016年よりもSNSで表示される広告について不快感を持つ割合が増えている。

 一方、主要SNSで表示される広告について「不快感を抱くことはほとんどない」と回答した人の割合は「LINE」(33.3%)が最も高く、次いで「Instagram」(29.1%)、「Facebook」(25.8%)、「Twitter」(25.4%)となった。

 MVNOを中心に提供されている、特定サービスへのデータ通信量を消費しない「カウントフリー」機能が使えるスマートフォンを「現在使用している」は7.2%、「購入を検討している」は5.4%、「知っているが、する予定はない」は10.8%に。計23.4%がカウントフリーについて認知していることが分かった。

Photoカウントフリーでは対象サービスの通信量がカウントされないため、速度制限がかかっても快適に利用できる。画像は「LINEモバイル」サイトから引用

 スマートフォンで視聴や閲覧するコンテンツを複数回答で聞いたところ、10代は「娯楽(ゲーム・映画・音楽・書籍など)」(56.5%)、60代は「旅行・レジャー」(41.0%)が最も多くなった。また、スマートフォンで株式などの証券取引を行っている人の割合が最も高かったのは30代(18.5%)となっている。

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パチンコ 偽物連載目次

対象:Excel 2013/2016/2019/365

グラフエリアなどを選択しても作業ウィンドウが開かない場合は?グラフエリアなどを選択しても作業ウィンドウが開かない場合は?グラフエリアなどをダブルクリックするか、右クリックメニューで[<エリア名>の書式設定]を選択すると、ウィンドウの左側や右側に書式設定を行うための作業ウィンドウが開く。もし、作業ウィンドウが開かない場合は?

 「Microsoft Excel(エクセル)」でヘルプ機能を使ったり、グラフなどの書式設定などを行ったりすると、ウィンドウの右側や左側にグレーの領域「作業ウィンドウ」が表示され、そこにヘルプが表示されたり、書式設定を行ったりできる。

 この作業ウィンドウが表示されないと、グラフの書式設定などが行えなくなってしまう。作業ウィンドウが表示されない場合の対処方法を紹介しよう。

作業ウィンドウが別ウィンドウになっている

 作業ウィンドウは、Tech TIPS「【Excel】シートを隠す、軸の書式設定やヘルプのグレー領域『作業ウィンドウ』を移動させる」で紹介したように、左右に移動できる他、Excelのシートから切り離して、別ウィンドウとして表示させることも可能だ。

 別ウィンドウとして表示した場合、Excelブックのウィンドウとは別の場所に表示されるため、作業ウィンドウが表示されていないように見えることがある。特にマルチディスプレイ環境の場合、別ディスプレイに作業ウィンドウを移動した状態でブックを保存すると、その位置が保存されるため、次回ブックを開いた際も作業ウィンドウが別ディスプレイに表示される。そのため、作業ウィンドウが非表示になってしまったように見えることがある。

意外なところに作業ウィンドウが表示される場合も意外なところに作業ウィンドウが表示される場合も作業ウィンドウは、Excelブックのウィンドウから離して表示させることもできる。作業ウィンドウの位置は、ブックの保存時のものが記憶されるので、意外な場所で開くことがある。場合によっては、デスクトップの端で開いていて気づかないこともある。また、マルチディスプレイ環境の場合は、別のディスプレイに表示されている可能性もあるので確認しよう。

 デスクトップの端に作業ウィンドウがないかどうか、別ディスプレイに表示されていないかどうか確認するとよい。

アドインなどの影響で作業ウィンドウが表示されない

 Excel 2013以降では、作業ウィンドウだけを非表示にするオプションはないので、表示されない場合は、アドインやマクロの不具合により作業ウィンドウが表示されなくなっている可能性を考えよう。

 アドインが原因かどうかを確かめるには、いったんアドインを無効化した状態で起動してみよう。それには、Excelをセーフモードで起動すればよい。Excelを全て閉じた状態で、[Windows]+[R]キーで[ファイル名を指定して実行]ダイアログを開き、「excel /safe」と「/safe」オプションを付けて起動すればよい(Excelをセーフモードで起動する方法は、Tech TIPS「Excelが起動しない? Excelにもセーフモードがあるの知ってました?【Excelトラブル対策】」を参照のこと)。

#CmsMembersControl .CmsMembersControlIn {width:100%;background:url(https://image.itmedia.co.jp/images/spacer.gif) #DDD;opacity:0.05;filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.Alpha(Enabled=1,Style=0,Opacity=5);z-index:1;}続きを閲覧するには、ブラウザの JavaScript の設定を有効にする必要があります。仮想通貨カジノパチンコサッカー コーチ

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パチスロ 旅 エンディング曲歌詞 世界で活躍するエンジニアにお話を伺う「Go Global!」シリーズ。前編に引き続き、ヒューマンリソシアのJorge Pelaez(ベラエズ・ホルヘ)氏にご登場いただく。同氏が「日本のエンジニアのキャリアパス」で最も違和感を覚える部分とは――。

聞き手は、アップルやディズニーなどの外資系企業でマーケティングを担当し、グローバルでのビジネス展開に深い知見を持つ阿部川“Go”久広。

「仕事が好きなので8時間でも集中してやれる」

阿部川“Go”久広(以降、阿部川) 日本でお仕事をされていて、大変だと思うことは何ですか。

ホルヘ氏 現在のプロジェクトは私を除いて全員日本人なので毎日の会話は日本語です。私にとってはそれもチャレンジングですね(笑)。あるときなど上司から指示が出たので、それを完成させて提出したら「うん、よくできているね。ところで何でこれを作ったの?」と質問されてしまって。私が彼の指示を誤解していたのです。あのときは参りました……。

画像最近のベラエズ・ホルヘ氏

阿部川 「共に学び合っている」といえるのではないでしょうか。これまでのスペインの数社での仕事の経験に比べて、日本人の仕事の仕方で独特だと思うようなことはありますか。

ホルヘ氏 現在参加していているプロジェクトは従来の日本のプロジェクトとは規模感や内容は違うのですが、やはり日本人と働くことは、スペインの人と働くのとは全く違うと感じます。

 私たちは概して「easy-going」(深刻にならず、気楽に構えている意味)です。スペインであれば、しょっちゅうコーヒーを取りに行ったり、サンドイッチを食べたりします。一日に最低5回はコーヒーブレークがありますし、それがモチベーションのアップにつながっています。これが8時間ストレートで仕事だとすると、とても疲れます。スペインだと2時間ずつ4回、といった感じで息抜きしますから、その代わり仕事をするときはエネルギーに満ちています。まあ、現在は続けて仕事をすることにも慣れてきましたが(笑)。

阿部川 なるほど。「仕事が好きなので8時間でも集中してやれる」という側面はあるでしょうね。

ホルヘ氏 そうかもしれません。仕事が続いてもやもやしてきたときは別のプロジェクトに手を付けて気分転換をしています。幾つもプロジェクトを抱えているとそういうメリットもありますね(笑)。

エンジニアとマネジャーの二足のわらじを履く

阿部川 現在は25歳と若く、さまざまなプロジェクトや新しい仕事をこなされていますが、ここから例えば10年の間にどのようなことをしていきたいとお考えですか。

ホルヘ氏 ITの仕事を続けながらマネジメントも身に付けたいと思っています。マネジメントができた方がより大きなゴールに向かって仕事ができますからね。

阿部川 日本のエンジニアの中には、例えばこのままプログラマーの仕事を一生続けていった方がいいのか、あるいはどこかでマネジメントの方向へキャリアチェンジを考えた方がいいのかと二者択一のように考えて迷う人もいます。でもホルヘさんがおっしゃるのは、ITに軸足はあるものの、ビジネス全体も俯瞰(ふかん)するような、いわばハンズオンのマネジャーのような職種ということですよね。

画像阿部川“Go”久広

ホルヘ氏 その通りです。マネジメントは大切ですが「ビッグボスのような存在になって四六時中管理ばかりしている」ということではありません。基本的にはエンジニアとして問題解決をしつつ、仕事をより効率的にできるようにするということです。

阿部川 そのゴールに到達するために、プログラミング以外で学んでいることはありますか。

ホルヘ氏 私は基本的に新しいものを創り出すことが好きですので、常に最新の技術情報などは勉強しています。特に「ゲーム」と「AI」(人工知能)について学んでいます。AIはまだまだ生まれたての技術で広大な可能性が広がっていますし、さまざまな分野で応用できると思います。

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最近 の パチスロ は 勝て ないガートナーの米国本社発のオフィシャルサイト「Smarter with Gartner」と、ガートナー アナリストらのブログサイト「Gartner Blog Network」から、@IT編集部が独自の視点で“読むべき記事”をピックアップして翻訳。グローバルのITトレンドを先取りし「今、何が起きているのか、起きようとしているのか」を展望する。

 「AIは全てを自動化し、人々の仕事を奪う」「AIはSFの技術である」「ロボットが世界を支配する」――。人工知能(AI)がもてはやされる中、主流のメディアや取締役会、企業内で、さまざまな誤解がまかり通っている。「オールマイティーの」AIが世界を支配するのではないかと心配する人もいれば、AIは流行語にすぎないと断じる人もいる。真実はその中間のどこかにある。

 「コロナ禍でも、大多数の組織はAI投資を維持したり、増加させたりしている。だが、こうしたプロジェクトの半数しか本番運用に入っていない」と、Gartnerのアナリストでシニアディレクターのサーニエ・アライビエ(Saniye Alaybeyi)氏は語る。

 AIは定型業務を支援するだけではない。ITリーダーはAIの実用的なアプリケーションを提供し、コスト削減や業務改善などのビジネス効果を生み出すことで、AIの価値を創造する必要がある。

 Gartnerは、AIについて広く流布している6つの誤解として、以下を挙げている。

誤解1:AIは新型コロナ禍の下では、不必要なぜいたく品

 AIはコロナ禍において、コスト最適化や事業継続の重要なツールとなっている。「企業がキャッシュフロー(資金繰り)や不安定な経済状況に苦労している場合、AIは不必要なぜいたく品だ」という誤解に反して、AIは売上高を生み出している。顧客とのやりとりの改善やデータの高速分析、潜在的な障害の早期警告、意思決定の自動化などを実現するからだ。

誤解2:AIと機械学習は同じものであり、相互に置き換え可能である

 機械学習(ML)はAIの一部だ。MLは、考え抜かれたトレーニングとデータ収集戦略を必要とする。これに対し、AIはMLやルールベースのシステムから最適化手法、自然言語処理(NLP)にまで至る、幅広いコンピュータエンジニアリング手法を包括する用語だ。

誤解3:インテリジェントなマシンは自ら学習する

 完成したMLの成果物は、自ら学習できるという印象を与える。だが、現実はそうではない。人間の、経験豊富なデータサイエンティストが問題を設定し、データを準備し、適切なデータセットを決定し、トレーニングデータの潜在的なバイアス(偏り)をなくし、そして最も重要なこととして、ソフトウェアを継続的に更新し、次の学習サイクルに新しい知識とデータを統合できるようにしている。

誤解4:AIは100%客観的になれる

 AI技術は全て、人間の専門家によるデータやルール、その他の入力に基づいている。人は誰もが生来、何らかのバイアスを持っているため、AIもバイアスを持つことになる。例えば、ソーシャルメディアからの新しいデータなどを使うような、頻繁に再トレーニングされるシステムは、無用なバイアスや意図的な悪意の影響をより受けやすい。

 現在のAI戦略が「AIは要らない」であっても、AI戦略は、調査や検討に基づいてしっかり立てる必要がある。

 「今のところ、バイアスを完全に取り払う方法はない。だが、われわれは、バイアスを最小限に減らすために最善を尽くす必要がある」と、Gartnerのアナリストでバイスプレジデントのアレクサンダー・リンデン(Alexander Linden)氏は指摘する。

 「多様なデータセットのような技術的なソリューションを使用するだけでなく、AIを扱うチーム内の多様性を確保し、チームメンバー間でお互いの作業をレビューし合うことが重要だ。このシンプルなプロセスにより、選択や確証のバイアスを大幅に減らせる」(リンデン氏)

誤解5:AIは定型業務を代替するだけ

 AIの予測や分類、クラスタリングといった機能を活用することで、組織はより的確な判断ができる。組織は、こうした機能を提供するAIベースのソリューションを職場に導入し、定型業務を代替するためだけでなく、複雑な業務の担当者をサポートする目的でも利用している。

 例えば、医療における画像処理AIの利用について見ると、AIベースの胸部X線アプリケーションは、放射線技師よりも迅速に疾病を検知できる。金融・保険業界では、ロボアドバイザーが資産管理や不正検知に利用されている。これらのAI機能によって、こうした業務への人間の関与が不要になるわけではない。だが、いずれは人間の役割は、これらの機能の監視と例外的なケースへの対応に限られるだろう。それを前提にして、業務プロファイルの定義や人員計画を調整し、現行スタッフに再トレーニングの選択肢を提供する必要がある。

誤解6:自社のビジネスにAI戦略は不要である

 全ての企業が、AIが自社の戦略に与える潜在的な影響を検討し、この技術を自社のビジネス問題にどう適用できるかを調査しなければならない。AIを活用しなければ、次の段階における自動化のさまざまな機会を逃すことになる。そうなれば、企業は競争上、不利な立場に陥る恐れがある。

 「AIによって問題が直ちに解決しなくても、定期的に方針の見直しを検討すべきである。AIの力を利用して、人間の作業や意思決定、インタラクションを強化したり、機能のイノベーション機会を増やしたりする適切なユースケースが見つかるまで、そうする必要がある」(アライビエ氏)

 今後4年間に、マネジャーが現在行っている仕事の69%は自動化される見通しだ。こうしたディスラプション(創造的破壊)が予想される環境では、組織は、AIをどのように戦略に統合するのが最適かを予断を持たずに検討し、今後に備える必要がある。

出典:6 AI Myths Debunked(Smarter with Gartner)

筆者 Sarah Hippold

PR Manager Germany & Scandinavia at Gartner

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アメリカ 株 現物k8 カジノ Kubernetes as a Service環境でステートフルアプリに対応

パチスロ 百花繚乱 高確 コンテナとKubernetesが注目を集め始めて久しい。周知の通り、Kubernetesはコンテナアプリケーションのリリースやデプロイの高速化、運用自動化、障害の自動復旧など、ビジネス展開にスピードをもたらすとして導入企業が着実に増えつつある。

 ただ、注意点も少なくない。その1つが、Kubernetes環境ではデータを保持しないステートレスなアプリケーション(以下、ステートレスアプリ)を稼働させることが一般的な中、データを保持するステートフルなアプリケーション(以下、ステートフルアプリ)を動かすためには、“それなりの仕組み”が必要になるという点だ。

 コンテナは、データの永続性より、作成、廃棄を迅速、容易にすることで、システムとしての一貫性を保つことを重視したアーキテクチャだ。このため、例えばトランザクションの一貫性を保証する必要があるリレーショナルデータベース(RDB)や、ログデータを保護する必要がある監視ツールなどをコンテナで動かすのは簡単ではない。

 ただ、実ビジネスで多様なアプリケーションをコンテナで稼働させるようになれば、ステートフルアプリをコンテナ環境で稼働させたいというニーズも増えてくる。そんな中、Kubernetes環境でステートフルアプリを運用できる基盤を構築し、本番環境で稼働させているのがヤフーだ。ヤフーのインフラを研究開発しているゼットラボの坂下幸徳氏は、こう説明する。

ゼットラボの坂下幸徳氏

 「世の中の変化に素早く対応することがビジネスにとって不可欠になっています。そのためには、早くリリースし、短い間隔でアップデートできる環境が欠かせません。ヤフーではその手段となるコンテナ/Kubernetesをさまざまな領域で活用できるよう、社内向けサービスとしてCaaS(Container/Kubernetes as a Service)を提供しています。このCaaS上で多数のステートレスアプリを動かしていますが、ステートフルアプリも使いたいという声の高まりを受けて、2020年夏にステートフル環境をサービスインしたのです」(坂下氏)

広告配信システムなど、ビジネスの中核領域でステートフルアプリを運用

 現在、ヤフーでは広告、検索、データ分析など、ビジネスの中核となる領域でCaaSを活用している。2020年9月時点でKubernetesのクラスタ数は760以上、利用している開発チームの数は200以上、Kubernetesのノード数は1万9000以上、コンテナ数は19万9000以上という規模だ。

2017年7月に5クラスタから始まったKubernetes活用だが、いまやビジネスに不可欠な基盤となった(出典:ヤフー)

 ヤフー サイトオペレーション本部の沼田晃希氏は、「CaaSでのステートフルアプリは、大きく3つの分野から活用をスタートしています」と話す。1つ目は広告領域で、Yahoo! JAPANや提携サイトのコンテンツページに広告を配信するシステムだ。ステートフル環境のサービスイン前からパイロットサービスとして、広告検索に利用するインデックス情報をストレージ上に配置することに取り組んでいた。広告の実データはオブジェクトストレージに格納しているが、インデックス情報だけで約80TBの規模になるという。

ヤフーの沼田晃希氏(ヤフー株式会社システム統括本部サイトオペレーション本部インフラ技術3部ストレージ1主務 リーダー/クラウドプラットフォーム本部技術2部CaaS2兼務)

 2つ目は、監査などのログの領域だ。全てのログを蓄積する基盤としてではなく、さまざまなシステムから収集したログを一時的に格納し、Kubernetes上のアプリケーションから素早く利用するためのシステムとしている。

 「収集したログをコンテナアプリなどからサッと使えることがメリットです。ログは随時、必要なものだけを吸い上げてデータ分析基盤に送っています。容量は常に150TBの規模になります」(沼田氏)

 3つ目は、OSSのモニタリングツール「Prometheus」のデータを一時保管する場所としての利用だ。ヤフーでは100を超えるサービスを提供しており、Prometheusによる監視データも多岐にわたる。開発者や運用者から「そうしたデータを一時的に置いておきたい」というニーズがあった際に、KubernetesのPodを立てて、その配下にログを置くといった使い方をしている。現在、ステートフルアプリの利用領域はさらに拡大しているという。

NetAppストレージを使ったKubernetes環境でのステートフルアプリ 実現のポイントは?

 以上のようにKubernetes環境でステートフルアプリを実現する上で、大きく分けて2つのポイントがある。

 1つは「Kubernetes環境への高度な対応」だ。というのも、ヤフーのビジネスを安定的かつ効率的に運用する上では、Kubernetesのメリットをしっかりと生かすことが前提となるためだ。

 「例えば、当社ではインフラを効率良く運用することを重視しています。その点、ステートフルアプリとは単に『データを永続化しているもの』ですから、全てのデータに高度な保全性が求められるわけではありません。インフラを効率良く使うためには、データの価値やアプリケーションの特性に応じて、ストレージを容易に使い分けられた方がいい。その点、Kubernetesはストレージレイヤーを抽象化しますから、ハイパーバイザーのローカルディスクや外部ストレージを同じように扱えて、使い分けも容易にできるのです」(坂下氏)

 「コンテナ/Kubernetes環境で動かすステートフルアプリ」のSLO(Service Level Objective:サービスレベル目標)も重視しているという。コンテナ/Kubernetesを使うことで、クラウドネイティブアプリケーションは頻繁にアップデートを繰り返すことができる。従って、SLOもそれに合わせた考え方が求められる。

 「具体的には、SLOの中で特に稼働率の考え方が、コンテナ/Kubernetesに適したものかどうかを見定めていく点です。例えば年間稼働率が99.988%の場合、アップデートなど修理のために停止する時間は年間1時間ですが、これを下図のパターン1のように1時間にまとめず、パターン2のように毎月5分ずつ修理する形にしても同じ年間稼働率を達成できます。パターン2のようなアプローチでは、常に最新のバージョンを利用することができるだけでなく、回復力の強いサービスを作り上げることができます。ただ、このためにはいかに修理時間を短くするかがポイントになります。そのためにコンテナ/Kubernetesは有効だと考えています」(坂下氏)

 その上で坂下氏は、従来のベアメタルサーバや仮想サーバでステートフルアプリケーションを稼働させているケースなど、パターン1のようにMTBFが可能な限り長くなるよう、堅牢(けんろう)なシステムを作り運用しているものも少なくないと語る。

 「どれだけ堅牢なシステムを作っても壊れないものはないことを理解した上で、パターン2のような運用ができるアプリなのかの見定めが重要になります」(坂下氏)

アプリケーションの稼働率の考え方(出典:ヤフー)

 このようにKubernetesを有効活用する上で、外部ストレージには「Kubernetes環境への高度な対応」が強く求められたというわけだ。その点、ネットアップはKubernetes環境への対応に力を入れており、コミュニティーへの貢献度が高いことでも知られている。特に、Kubernetesのコンテナストレージインタフェース(CSI)「Trident」をOSSで開発、提供しており、多くの企業から高評価を獲得していることも決め手になったという。CSIの規格では、ボリューム作成、クローン作成、スナップショット作成などの機能ごとに要件が決められているが、Tridentはこのほぼ全てに対応している。

 もう一つ、選定のポイントは「ストレージに求められる基本要件を満たしていたこと」だ。

 「ヤフーのサービスは、社会インフラの役割を担っているものも多くあるため、『ストレージに格納されたデータも絶対に消えてはいけない』という考え方を基本とします。例えば、サービス稼働率は厳しいもので99.99%、月間5分以下を目指しています。これを実現するためには拠点内や拠点間でのデータ冗長化などサービスレベルに応じた最適な構成で運用しています。また、独自システムによる傾向分析や監視方式の採用など、プロアクティブなサービス監視を行い稼働率100%の維持に努めています。しかし、まずはストレージ本体が優れた基本性能を持っていることが大前提です。NetAppストレージはこの点も満たしていました」(沼田氏)

マルチテナントによるセキュリティと、作り込みの柔軟性も評価

 とはいえ、Kubernetes環境に対応し、かつ高性能な外部ストレージは複数存在する。そうした中でNetAppストレージを選んだポイントは何だったのか。

 「大きく2つあります。1つはマルチテナントによる高度なセキュリティです。NetAppストレージはマルチテナントの仕組みが優れており、高度なセキュリティを確保できました」(沼田氏)

 もう1つは「サービスの特性に応じた柔軟なストレージ運用ができること」。例えば、1つのストレージに対して複数のサービスがアクセスすると、あるサービスは高速なSSDが必要な一方、他のサービスはHDDで十分といったケースもある。

 「そうした際は、サービスが求める性能要件に従って提供するディスクを柔軟に変えています。NetAppストレージでは単一のシステムでSSDとHDDの混在構成が可能なためコストを大幅に抑えることが可能です。このように、サービスの特性に応じた構成が組める点も評価ポイントの1つです」(沼田氏)

 なお、ネットアップ ソリューション技術本部の豊村理一郎氏によると、「マルチテナントによる高度なセキュリティ」については、ストレージ環境の仮想マシンである「SVM(Storage Virtual Machine)」機能で実現しているという。

ネットアップの豊村理一郎氏(ソリューション技術本部 SE第1部 ソリューションズエンジニア)

 「アグリゲートと呼ばれるディスクグループとSVMを1:1で対応させることで、高度なセキュリティだけでなく利用可能容量の制限やノイジーネイバーを回避する環境の提供を可能としました。一方で開発環境などコストを優先したい環境向けには共用のアグリゲートから容量を提供する方式を採用し、柔軟な構成を実現しています。またヤフーさまはアグリゲート共用環境で必要となる容量の監視や管理の仕組みなどネットアップの機能では不足している部分を独自開発することで、Kubernetesステートフル環境をより効率的に運用されています」(豊村氏)

 坂下氏は「アプリケーションの特性に応じて、サービスの安定性、セキュリティ、コストなどのバランスをとることで、こうした柔軟な作り込みができる点もネットアップの良さだと思います」と話す。

ネットアップとの“One Team”で加速するステートフルアプリ活用

 坂下氏は、「ネットアップのプロダクト開発体制は、Kubernetes活用に適した体制になっていると感じます」と総評する。

 「Kubernetesは3カ月に1回バージョンアップしますが、CSIドライバーのTridentもそれに合わせてバージョンアップされます。また、Trident はOSSですから、障害が発生してもソースコードから素早く問題を特定できます。ネットアップの開発者とGitHubやSlackなどのオープンな場で直接コミュニケーションができる点もメリットです」(坂下氏)

ネットアップの小久保毅氏(営業第2本部 第1部シニアアカウントマネージャ)

 一方、沼田氏は、「Kubernetesを利用した環境ではコンポーネントが多くさまざまなチームが関係してきます。その中でもストレージレイヤーはCSI規格により抽象化されていることから開発者とストレージ担当の連携はより強固に必要となります。チームの枠組みを超えてシステムを理解するために各チームの兼務制度やチームをまたいだ勉強会、外部セミナーへの参加など、情報収集を積極的に行っています」と語る。

 無論、この体制にはネットアップのエンジニアやサポートも含まれる。ネットアップ 営業第2本部の小久保毅氏は、こうした運用体制を「One Team」と表現する。

 「Tridentの開発、提供や、ストレージのKubernetes対応もそうですが、ネットアップのプロダクト開発の在り方は大きく変化しています。これからはストレージがアプリケーションと連携し、サービスの一部として機能することが重要です。ネットアップでは、そうしたお客さまの動向や要望を受けて、多様なチームがバーチャルで一体となってサポートできる体制を整えています。今後もお客さまと共にOne Teamで取り組みを進めていくつもりです」(小久保氏)

2021年2月現在、ヤフーとネットアップが構築中の「マルチAZ」(出典:ヤフー)

 One Teamは現在も進行中だ。今後は各リージョン内にある各データセンターの棟をまたいでKubernetesクラスタを構成する「マルチAZ」を実現するという。ヤフーにおけるKubernetes上でのステートフルアプリ活用は、ネットアップとのOne Team体制でますます加速していきそうだ。

ヤフーも登壇予定!

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朝 から スロット 打つ ならSQL Server動的管理ビュー一覧

 本連載では、「Microsoft SQL Server(以下、SQL Server)」で使用可能な動的管理ビューについて、動作概要や出力内容などを紹介していきます。今回は、変更データキャプチャーのエラー情報を出力する「sys.dm_cdc_errors」について解説します。対応バージョンは、SQL Server 2008以降です。

概要

 SQL Serverに対してデータの更新や削除が実施された場合、最新のデータを参照することはできますが、既定では以前のデータについて確認する方法はありません。

 SQL Server 2008から実装された変更データキャプチャーは挿入、更新、削除の操作を記録し、変更内容について別途参照できる機能になります。変更データキャプチャーはトランザクションログをもとに変更操作を記録しますが、トランザクションログを読み取る際などにエラーが発生していた場合、「sys.dm_cdc_errors」を使用することでエラーの内容などを確認できます。

変更データキャプチャーについて(SQL Server)変更データキャプチャー -sys.dm_cdc_errors(Transact-SQL)出力内容

列名データ型説明session_idintセッションのIDphase_numberintエラー発生時のセッションのフェーズを示す数値entry_timedatetimeエラーが記録された日時error_numberintエラーメッセージのIDerror_severityintメッセージの重大度レベルerror_stateintエラーの状態を表す数値error_messagenvarchar(1024)エラーメッセージのテキストstart_lsnnvarchar(23)エラー発生時に処理されていた行の開始LSN値begin_lsnnvarchar(23)エラー発生時に処理されていたトランザクションの先頭LSN値sequence_valuenvarchar(23)エラー発生時に処理されていた行のLSN値

動作例#CmsMembersControl .CmsMembersControlIn {width:100%;background:url(https://image.itmedia.co.jp/images/spacer.gif) #DDD;opacity:0.05;filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.Alpha(Enabled=1,Style=0,Opacity=5);z-index:1;}続きを閲覧するには、ブラウザの JavaScript の設定を有効にする必要があります。仮想通貨カジノパチンコポット サッカー

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ダイナマイト パチンコ iPhone 8以降のモデルが対応したことで、ワイヤレス充電への注目が高まっています。現在最も普及しているQi方式の場合、充電台にスマートフォンを乗せるだけで充電できます。しかしそれぞれの内蔵コイルの位置がずれていたり、間にモノが挟まっていたりすると充電ができません。分厚いケースを装着してしまったときも同様です。

E Cup新たな無線充電方式の「E Cup」

 ワイヤレスといいながら、実際は充電台にスマートフォンを接触させなくてはならないのがワイヤレス充電ですが、ETRI(韓国電子通信研究院)が開発中の3D充電方式「E Cup」は、そんな弱点を克服できる技術です。例えばスマートフォンをカップの中に放り込むだけで充電が可能。カップの中にはスマートフォンを2台入れることもできるといいます。

E Cupこのカップの内側に無線充電のコイルが貼り付けられている

 この技術は「3次元空間無線充電技術」と名付けられています。既存の平面の充電コイルに対し、こちらは3次元空間に均一に磁場を発生し、10cmのカップの内側に均一な無線充電空間を生み出します。カップの中に入れたスマートフォンはどの方向を向いても充電できるため、無線充電台の形状をより自由なものにすることも可能です。例えば車の車内にドリンクホルダーのようなE Cupの充電台を設置すれば、運転中にスマートフォンが台の中で多少動いても継続して充電が可能です。

E Cup車のドリンクホルダーに内蔵すれば、こんな状態でも充電できる

 ETRIは韓国政府直下の研究機関で、主に基礎研究を開発しています。しかし傘下には直接事業経営を行う子会社も持っており、開発した技術は外部へのライセンスだけではなく、自社での製品化も行っているとのこと。このE Cupもどのような形で市場に出てくるかは分かりませんが、現在は商用化の目前レベルの段階とのことです。

 ちなみにE Cupの充電効率は通常のケーブルによる充電に対して60%程度。商用化のためにはこれを70%以上に引き上げる必要があるとのこと。また、他のワイヤレス充電方式との下位互換性を持たせるために、Qiにも対応するコイルを開発中とのことです。

E Cupカップに入れるだけで充電、これができるようになればかなり便利だ

 2017年9月25日から釜山で開催された「ITU Telecom World 2017」のETRIブースでE Cupの試作モデルを見せてもらいましたが、「充電台に置く」のではなく「カップに放り込めばいい」のは確かに簡単で楽です。スマートフォンの充電端子に接続するコイルのパッドを見せてもらいましたが、Qi方式のパッドよりもかなり大きく、厚みも若干あるものでした。今後はよりスリムなサイズにしていくのも課題でしょう。

E CupコイルサイズはQi方式のものより大きめ

 恐らく2018年以降、iPhone 8やXに対応するワイヤレス充電台が世界中に普及するでしょう。E Cupが商用化されるころには、自宅ではE Cupのホルダーでワイヤレス充電、外出中はカフェのQiの充電台でワイヤレス充電と、どこでも充電できる環境が整っているに違いありません。無線充電方式は他にもいくつかの新しい技術が登場しようとしています。中身が優れているのはもちろん、他の方式との互換性を持つも技術の登場はユーザーとしてありがたいものですよね。

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スロット 北斗 設定 判別 NTTドコモは、2018年1月以降に新たな映像サービス「dTVチャンネル」「ひかりTV for docomo」を順次開始する。

 dTVチャンネルは、スマートフォン・タブレットとインターネット環境があればいつでも視聴できる定額見放題サービス。「ソニー・チャンネル」や「ディズニージュニア ライト」をはじめ映画、ドラマ、アニメ、趣味などから30以上の専門チャンネルを用意し、2018年1月に提供を開始する。利用料金は、ドコモユーザーなら月額780円(税別、以下同)。月額500円の「dTV」をセットにすると、毎月の料金の合計額から300円を割り引いた月額980円で両方利用できる。

Photo画面イメージ

 ひかりTV for docomoは「ドコモ光」などの光回線を利用し、50以上ある見放題の専門チャンネルと地上・BSデジタル放送に加え、オンデマンドでdTVのコンテンツを含む約16万の映画やドラマなどを楽しめる。4K・HDRやDolby Visionに対応し、契約すれば追加料金なしでdTV/dTVチャンネルを利用できる。月額料金は2500円からで、「DAZN for docomo」とのセット割引も用意。サービスの提供は2018年春を予定している。

Photo多チャンネル放送トップ画面Photoビデオオンデマンドトップ画面

 また、ドコモの映像サービスなどを自宅のテレビで視聴できるセットトップボックス「ドコモテレビターミナル」を新たに開発。Android TVを搭載し、専用アプリを利用すれば、スマートフォンからの録画予約や離れた場所での視聴も行える。付属のリモコンは音声によるコンテンツ検索も可能だ。

 対応サービスは、ひかりTV for docomo、dTVチャンネル、dTV、dアニメストア、DAZN for docomo、YouTubeなどGoogle Playからダウンロードしたアプリ。サイズは107(幅)×107(高さ)×26(奥行き)mm、重量は190g台。発売は2018年1月を予定している。

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