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スカパー パチンコ 番組 アプリケーションやWebサーバ、データベース(DB)などシステムを構成するためのプラットフォーム統一が不可欠となる中、本番利用に耐えられるまで十分成熟しているのがKubernetesだ。大手クラウドプロバイダーがマネージドサービスを提供するなどトレンドになっている。

 連載第1回では、クラウドネイティブ時代のDBに求められる3つの要件として「アジリティ、可用性、拡張性」を紹介した。第2回はKubernetesでPostgreSQLを扱うことでどのようにアジリティ、可用性、拡張性およびDB固有の要件を実現できるか解説する。

Kubernetesの特徴

 あらためてKubernetesとは、コンテナ管理を自動化するためのプラットフォームだ。Kubernetesはマニフェストを用いて宣言された「あるべき状態」を維持するために、自律的に動作する。定期的に「現在の状態」を監視し、「あるべき状態」と「現在の状態」を比較。その差分がなくなるように自律的に動き続ける。これらの動作の繰り返しを「Reconciliation Loop(突き合わせループ)」と呼ぶ。この特徴を生かすことで、システム管理者によるサーバの構築や管理を自動化でき、作業の手間が大幅に削減される。

 Kubernetesでは、ステートレスなアプリケーションの場合にはレプリカを複数用意することで簡単に高可用性や負荷分散を実現できるが、DBのようなステートフルアプリケーションを運用管理するためには、専用のOperatorが必要になる。

 Operatorとは、Kubernetesで動作するアプリケーションの各種管理を自動化するための機能だ。管理が複雑であるPostgreSQLのようなステートフルアプリケーションの場合は、プライマリーとレプリカの役割と、DB固有の要件(自動フェイルオーバー、バックアップ、データの永続化など)を考慮する必要があるため、Kubernetesの標準的な機能だけでPostgreSQLクラスタを構築、管理するのは難しい。

 そこで、PostgreSQL専用のOperatorを利用すれば、PostgreSQLクラスタをKubernetesで簡単にデプロイ、管理できるようになる。手作業だった監視、障害時の対応、バックアップ、スケーリングといったさまざまな運用管理をコード化してKubernetesに組み込み、Kubernetesの本来の機能を拡張することで、DBの管理も容易になる。

 PostgreSQL Operatorは各社が開発を進めている。その中でも代表的なものが「Zalando PostgreSQL Operator」と「Crunchy PostgreSQL Operator」だ。Zalando PostgreSQL Operatorはドイツのeコマース企業Zalando SEが開発しており、MITライセンスで公開されている。Crunchy PostgreSQL OperatorはPostgreSQL関連サービスを提供する米国のCrunchy Dataが開発し、Apache License 2.0で公開されている。各PostgreSQL Operatorにはそれぞれに特徴があるが、基本的な機能は共通しており、PostgreSQLクラスタの管理に必要な機能が一通り用意されている。

 ここからは、各PostgreSQL Operatorの共通機能を用いたPostgreSQLの構築、運用の自動化を見ていく。

PostgreSQL on Kubernetesの基本構成#CmsMembersControl .CmsMembersControlIn {width:100%;background:url(https://image.itmedia.co.jp/images/spacer.gif) #DDD;opacity:0.05;filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.Alpha(Enabled=1,Style=0,Opacity=5);z-index:1;}続きを閲覧するには、ブラウザの JavaScript の設定を有効にする必要があります。仮想通貨カジノパチンコサッカー 大会 ジュニア

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1928 スロット 2021年5月13日、IT業界に強い転職メディア「Green(グリーン)」やエンゲージメント解析ツール「wevox」を提供する「アトラエ」が主催するWebセミナー「エンジニアによるエンジニアのキャリアパス徹底討論!」が開催された。

 自社開発企業代表としてアトラエのエンジニア篠隈仁志氏が、SIer代表として「情報戦略テクノロジー」(以降、IST)のエンジニア岡野谷知孝氏、同じくISTの採用マネジャー 川上貴之氏が登壇した。司会進行は、エンジニア兼、登録者数7.4万人を誇るYouTubeチャンネル「セイト先生のWeb・IT塾」主催の堀口セイト氏(以降、セイト先生)。

 仕事内容、技術スタック、キャリアプラン、年収。エンジニアが気になる4つの話題について、自社開発企業、SIerそれぞれの実情と中の人の本音や悩みが語られた。

 自社開発企業 vs. SIer――エンジニアが幸せになれるのはどちらなのだろうか。真剣勝負、ファイッ!

4人の登壇者と8つのお題が書かれたパネル。この中から4つのテーマでガチンコバトルが行われた第1ラウンド:仕事内容

 セイト先生は最初のテーマに「仕事内容」をピックアップした。

 自社開発企業代表、アトラエのエンジニア 篠隈氏は、さまざまなサービスを担当しているそうだ。

 篠隈氏によると、「アトラエのエンジニアは、Green、Yenta、wevox、inowのような事業に属する形で仕事を行います。基本的に自分たちがやりたいことや、やるべきこと、またお客さまの『やってほしいこと』を束ね、企画するところから携わることが多いのです」と述べる。それぞれのエンジニアが作る能力を発揮し、アジャイルにコードを書くだけでなく企画から携わるという点が特徴だ。

 SIer代表、ISTの岡野谷氏は、テックリードとして多くのシステムに携わっている。SIとしてさまざまな業種のプロジェクトを手伝うため、顧客の開発室に在席し、仕事をするスタイルだ。持ち帰ってIST社内で開発する場合もある。

 「具体的な名前は出せないのですが、皆さんがよく利用しているWebアプリ、ECサイトや証券サービス、求人などのサイト構築と運営。Android/iOSアプリも作っています」と岡野谷氏は述べる。そして「ここまでは、いわゆるSIerのイメージだと思います」と付け加える。

 ISTは「ゼロ次請け」を掲げているSIerだ。Webサイトでは「お客さまと同じ目線で課題に向き合い解決する」と表現しているゼロ次請けのことを、岡野谷氏は「われわれは外部の人間ではありますが、中の人である篠隈氏と同じように、顧客のやりたいことをいかに実現するかを考えます。事業優先度や事業計画を把握して、プロジェクト目標達成やサービスのローンチの実現に向けてプランニングするところから関わるのがISTの特徴です」と述べる。

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直受けができるSIerのケースだと、顧客と直接向き合えるので自社開発の仕事内容と大きな違いはないかもしれませんね。

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パチンコ エバンゲリオン 128 Microsoftは2020年12月12日(米国時間)、WindowsやLinux、macOSに対応するクロスプラットフォームのエディタ「Visual Studio Code」(以下、VS Code)の最新版「November 2020」リリース(バージョン1.52)を公開した。

 VS Codeバージョン1.52ではエディタや拡張機能、キーボードショートカットエディタ、ワークベンチ、IntelliSense、統合ターミナルなどの機能が追加、改善された。

差分エディタでワードラップに対応

 エディタの改善では、差分エディタの「並べて表示」と「インライン表示」の両方がワードラップに対応した。差分エディタは通常、ワードラップに関連するエディタ設定に従う。デフォルトでワードラップが有効になっているMarkdownファイルでは、次のように、差分エディタもワードラップに対応する。

差分エディタがワードラップに対応した(出典:Microsoft)

 差分エディタでワードラップを常に無効にする、または常に有効にするには、新しい「diffEditor.wordWrap」設定をそれぞれ「off」「on」にする(デフォルト設定は「inherit」)。「inherit」では、差分エディタはエディタのワードラップ設定を継承する。

スペースによるインデントがタブのように機能

 もう一つのエディタの改善は新しい「editor.stickyTabStops」設定だ。この設定によりVS Codeは、スペースによるインデントをタブのように扱い、行頭のスペースでカーソルをタブ位置に移動する。

スペースによるインデントがタブのように機能しているところ(出典:Microsoft、クリックで再生)拡張バイセクト機能で拡張機能のトラブルシューティングが容易に

 Microsoftによれば、VS Codeの重要な能力は拡張機能にあるという。例えばテーマ拡張機能によってきれいな色とアイコンを追加でき、言語拡張機能はIntelliSenseを提供してコードナビゲーションを有効にできる。デバッガー拡張機能を用いるとバグを掘り下げることができる。

 ただし、拡張機能が問題を引き起こしていても、そうだとはっきり分からない場合や、どの拡張機能が原因なのか明らかではない場合がある。これまでは、全ての拡張機能を無効にした後、一つずつ有効にして、問題を引き起こしている拡張機能を見つけなければならなかった。

 新しい「Extension Bisect機能」(拡張バイセクト機能)を用いると解決がより容易になる。この機能は二分探索アルゴリズムを使って、トラブルの原因となっている拡張機能を素早く特定する。基本的な仕組みは、拡張機能の半分を無効にした後、先ほどまで起きていた問題が残っているかどうかユーザーに応答を求めるというものだ。問題がなければ、問題を引き起こしている拡張機能は、無効にされた拡張機能の中にあり、現在有効な拡張機能の中にはないことになる。ただ1つの拡張機能が残るまで、このプロセスを繰り返す。

 拡張バイセクト機能を開始するには、[Help]-[Start Extension Bisect]を選択する。ガイドに従って拡張機能の無効化、再有効化を繰り返すたびに状況を回答すればよい。

Extension Bisectを開始するところ(出典:Microsoft)問題が解決したかどうか回答するところ(出典:Microsoft)

 ここで[Stop Bisec]を選択すると、確認プロセスを中止できる。中止の通知を無視してプロセスを続行するには、[Help]-[Continue Extension Bisect]を実行する。

 Extension Bisectプロセスの完了後は、拡張機能に関する問題点を報告するよう求められる。ここで次の画面のように拡張機能を無効のままにしておくこともできる。

Extension Bisect完了時の報告画面(出典:Microsoft)キーボードショートカットエディタ

 キーボードショートカットエディタにも幾つかの改良が加えられた。まず、コマンドパレットで、右上の歯車型の「Configure Keybinding」ボタンをクリックして、キーバインドを構成できるようになった。

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パチスロ 解析情報 公表 2017年10月16日(現時時間)にHuaweiは大画面スマートフォン「Mate 10」「Mate 10 Pro」をドイツで発表した。あわせて、ポルシェデザインとコラボレーションしたモデル「Mate 10 Porsche Design」も投入。この冬の最新モデルとしてハイスペックな端末が一気に3機種も登場する。ライカカメラを搭載した「P10」や、2016年に発売した「Mate 9」から、これら3モデルはどのように進化したのだろうか?

→Huaweiが「Mate 10」「Mate 10 Pro」を発表 Proは日本でも発売予定Mate 10Mate 10とMate 10 Proを発表するリチャード・ユーCEOMate 10 Proは画面のアスペクト比が18:9に

 Mate 10は5.9型、Mate 10 Proは6型のディスプレイを搭載する。しかし両者の差は画面の大きさだけではなく、縦横の比率も異なっている。Mate 10は従来製品と同じ16:9のアスペクト比なのに対し、Mate 10 Proは18:9と縦に長い、最近各メーカーが採用を進めているシネマサイズのディスプレイを搭載しているのだ。

Mate 102つの製品は画面サイズとアスペクト比が異なる

 Mate 10はMate 9と全く同じディスプレイサイズだが、ベゼル幅を狭めることで横1.1mm、縦6.4mm小型化している。フロント面にディスプレイが占める割合は81.79%と広く、パッと見るとフロント全体がディスプレイのようにも見える。「ブラウジングや電子書籍を読むときなどに適した画面サイズ」とユー氏はMate 10をアピールしている。

 Mate 10 Proは6型ながらも横幅は77.8mmで、Mate 10の78.9mmよりも細い。さらには5.5型のiPhone 8 Plusの78.1mmよりもスリムであり、大画面ながらも片手で持てるサイズを実現。ハンドリングの良さと多くの情報を1画面で表示できるのがメリットだ。

Mate 10ベゼルの狭さはフロント全体がディスプレイのように見える

 端末をそれぞれ持ってみると、Mate 10はベゼルの細さを確かに実感できる。前面いっぱいに広がるディスプレイも見やすく、ビュワーとして毎日使いたいと思わせてくれる仕上がりだ。ディスプレイ解像度がMate 9のフルHDからQHDに増えたこともあり、より精緻な描写が可能になった。

Mate 10左右のベゼルの狭さを実感できるMate 10

 そしてMate 10 Proは6型とは思えない細身のスタイルが心地よい。背面は緩やかな3Dカーブ形状となっていることもあり、持ってみると手のひらでしっかりとホールドできる。サイズ感はひとまわり下の画面サイズと思えるほど。縦向きでも横向きでも従来のスマートフォンよりも表示エリアが広く、SNSのタイムライン表示や、ワイドサイズの動画を見るのも快適だろう。

 Mate 10 ProはIP67の防水・防塵(じん)に対応したことも、大きな進化点だ。

Mate 10さらにスリムなMate 10 Proカメラ周りのデザイン処理が新しい

 ところで両モデルとも、背面側の処理はPシリーズや過去のMateシリーズとは大きく変えている。まずカメラはHuawei製品のほとんどが出っ張りのないツライチ仕上げとし、それを1つのアピールポイントとしていた。しかしMate 10シリーズではF1.6という明るいレンズを搭載したことからか、カメラ部分はわずかに出っ張りがある。

Mate 10Mate 10の背面。左右対称のデザインだ

 しかしカメラの位置を本体中央に上下配置とし、左右対称のデザインとしたことで美しい見た目に仕上げている。さらにはカメラに並行するように細かいストライプ処理を施したラインを左右に入れることで、一体化された背面が3つのパーツに分かれているようなデザインとしている。また背面の素材はガラスで、内側はカラーフィルムなどが挟み込まれた5層仕上げとなっており、光沢がありながらも深みのある色合いを出している。

Mate 10Mate 10 Proの背面。カメラ部分のアクセントが分かるだろうかラグジュアリーなMate 10 Porsche Design

 ポルシェデザインモデルとなるMate 10 Porsche Designは、Mate 10 Proのスペックをラグジュアリー化した製品だ。フロント側は画面の下にロゴが入るものの落ち着いたイメージ。一方背面は、カメラ周りの処理をノーマルのMate 10シリーズと90度向きを変え、縦にラインを入れている。この流れるようなデザインはポルシェのイメージをほうふつとさせる。価格は日本円で18万5000円程度となるが、その価格の価値を十分感じることができる。

Mate 10Mate 10 Porsche Designフロント側。下部にロゴが入っているMate 10Mate 10 Porsche Design裏側。デザインが美しい高速化とAI処理が可能な「Kirin 970」を搭載

 Mate 10シリーズの最大の特徴は新開発されたプロセッサ「Kirin 970」を搭載したことだ。Kirin 970はCPUとGPUに加え、NPU(ニューラルネットワーク処理ユニット)を追加したことで、高速化とAI処理を端末側で可能にする次世代のチップセットである。内蔵モデムは4×4 MIMO、5バンドのキャリアアグリゲーション(FDD×3+TD×2)、256QAMに対応し、理論値で下り最大1.2Gbpsとギガビット通信を実現。これは現時点の商用製品で最速だ。つまりKirin 970は端末側での処理だけではなく、クラウドへのアクセスも高速に行えるのである。

Mate 10NPU搭載によりパフォーマンスは25倍アップしている

 Kirin 970の高速化についてはユー氏がプレゼンテーションで画像認識処理の速さを他社製品と比較して説明し、13のシーンを自動判別するカメラの機能がデモされた。これらの差は実製品を使い始めていきなり体験できるというよりも、毎日使い続けていくうちにその速さが当たり前のものとなり、前の機種を使ってみると「こんなに遅かったのか」と感じられるものかもしれない。

 実際にカメラを使って花や人物を撮影してみると、カメラが瞬時に被写体を判別して最適なモードに切り替えてくれる。「全体の色が暗かった」「赤い色がくすんで見える」といった撮影トラブルは皆無になりそうだ。

Mate 10カメラは13のシーンを自動判別。犬と猫も区別できるMate 10プレビュー画面左下を見ると人物として認識。カメラを動かして、花が中心になるよう映せば、花のモードに自動で切り替わる

 また高速化のデモとして、プリインストールされたマイクロソフト製の翻訳アプリを試せた。カメラで外国語をスキャンして翻訳する速度は早く、ほぼリアルタイムに翻訳が可能だ。HuaweiはKirin 970のAIシステムを開放しており、サードパーティーがAIに最適化したアプリを自由に開発できる。より高速処理が可能なアプリやサービスが、これから登場することが期待できる。

Mate 10カメラをOCRのように使って翻訳。即座に英語から日本語へと翻訳される

 Mate 10シリーズはAndroid 8.0をベースにしたHuawei独自のUI「EMUI 8.0」を搭載する。マルチウィンドウへの対応は1つの売りとなっており、スマートフォンの使用中にメッセージが届いた時に、メッセージウィンドウをタップするだけで2画面をすぐ表示することもできる。18:9のワイド画面搭載のMate 10 Proに最適な機能の1つだ。

Mate 10動画視聴中にメッセージが届いた場合、タップするMate 102画面になりメッセージ本文を読める関連キーワードポルシェ | 華為技術(Huawei) | USB Type-C | ニューラルネットワーク | キャリアアグリゲーション | ドッキングステーション | Leica(ライカ) | MIMO(Multiple Input Multiple Output) | 翻訳ソフト・サービスVRカメラも登場仮想通貨カジノパチンコ広島 東洋 カープ の グッズ

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仮想 通貨 レバレッジ リスクk8 カジノ 携帯電話(ファブレット※含む)キャリア総合ランキング TOP1010月16日~10月22日順位前回順位キャリアモデル11auiPhone 8(64GB)22ソフトバンクiPhone 8(64GB)34NTTドコモiPhone 8(64GB)43ソフトバンクiPhone 7(32GB)55auiPhone 7(128GB)66auiPhone 7(32GB)710SIMロックフリーHUAWEI P10 lite87ソフトバンクiPhone 8(256GB)98auiPhone 8(256GB)109ソフトバンクiPhone 7(128GB)この記事は、マーケティング会社GfK Japan調べによる全国の家電量販店のPOSデータを集計し、モデル別のランキングで紹介しています。※5.6型以上7型未満の通話機能付き端末

パチスロ 規定変更 総合ランキングは「iPhone 8/8 Plus」発売5週目になり、落ち着きが出てきた。トップ3には、au(KDDI)、ソフトバンク、NTTドコモの「iPhone 8(64GB)」が並ぶ。以下もiPhone勢が固め、トップ10の顔ぶれは前回と同じで順位が少し入れ替わっている。

iPhone 8/8 Plus「iPhone 8/8 Plus」

 中で目立つのはiPhone勢のトップ10独占を2週続けて破った「HUAWEI P10 lite」で、今回もトップ10に食い込んだ上順位を7位まで上げてきている。次回は、10月26日にドコモとKDDIが発売した「Galaxy Note8」がトップ10に入ってくるかどうか注目だ。

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ホー 助 くん クラウドネイティブとは、「スケーラブルなアプリケーションを構築および実行する能力を組織にもたらす」考え方として定義される(参考記事:「クラウドネイティブ」はどう誤解されているか)。そして、そこに含まれる技術要素として、コンテナ、サービスメッシュ、イミュータブルインフラストラクチャ、宣言型API、マイクロサービスアーキテクチャ(以後、MSA)があり、その採用はシステム構成に大きな変化をもたらす。

 MSAでは分割されたサービスがメッセージをやりとりしながら協調的に動作する。開発はサービス単位で進み、継続的インテグレーション/継続的デリバリー(CI/CD)と組み合わせることでアプリケーションを高頻度でリリースすることが可能になる。こうしたサービス単位の管理性とアジリティの向上がMSAの目的だ。また、障害発生時はサービス内に影響を閉じ込め、ボトルネックを個別に拡張できるなど、理想的に設計されたMSAは可用性と拡張性を備えている。

 では、本連載のテーマであるデータベース(DB)の観点で見ると、MSA採用で検討すべきポイントは何だろうか。

 それは「Database per Service」といわれる原則である。マイクロサービス1つに1つのDBを備える構成を指し、複数のサービスが単一DBを共用する形はアンチパターンになる。企業システムで使われてきたリレーショナルデータベース(RDB)はクラスタ機能により高い可用性や拡張性を実現してきたが、単一の巨大なDBのみで構成すると、アプリケーションの依存関係がDBに波及し、マイクロサービスの管理性、アジリティを損なってしまう。

 一方で、分割されたDBをサービスのリリース頻度にあわせて構築、改修して障害時に復旧できるように運用、管理することや、負荷に応じて拡張させるのは簡単なことではない。こうした問題認識を踏まえて、クラウドネイティブな時代に求められるDBの要件整理を試みる。

マイクロサービスアーキテクチャの概要と特徴マイクロサービスアーキテクチャの概要と特徴クラウドネイティブ時代に求められるDBの要件アジリティ

 アプリケーションはクラウドネイティブへの対応を進め、開発のアジリティを向上できるサービス単位に分割できたと仮定しよう。さらにアプリケーションはコンテナ化され、CI/CDでさまざまな環境に安全にデプロイされる。

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スロット ハッピー ライフ 東京大学大学院総合文化研究科の大学院生である楊鯤昊氏と同教授を務める植田一博氏らの研究チームは2021年6月8日、オンラインコミュニティーの「共創」(オンラインで協力し、創作活動を行うこと)の分析結果を発表した。それによると、オンラインコミュニティーの参加者は立ち位置に応じて異なる役割を担っており、創作物の「量」と「質」に対して役割に応じた異なる影響を与えていることが分かった。

画像共創ネットワークのイメージ(出典:東京大学)オリジナルを製作する周辺メンバー、質を高める中心メンバー

 研究チームが分析対象としたオンラインコミュニティーは「SCP-Wiki」「GitHub」「Idea Storm」の3つ。オンラインコミュニティーの参加者間の共創関係をネットワーク(共創ネットワーク)として可視化し、その中心にいる参加者を「中心メンバー」、周辺にいる参加者を「周辺メンバー」と分類した。

画像共創行動における協力関係と役割のイメージ(出典:東京大学)

 参加者間の共創関係を分析したところ、主に周辺メンバーがオリジナルな内容を創造する役割を担っており、創作物の量を増やすことに貢献していることが分かった。これに対して共創ネットワークの中心メンバーは、主に他者が創造した内容を修正する役割を担い、創作物の質を高めることに貢献していることが分かった。

 研究チームによると、参加者の「共創ネットワーク内の立ち位置」によって重要性が異なることは知られていたが、異なる役割を果たしていることを明らかにしたのはこれが初めてだという。研究チームは「創作物の量と質の両方について高い成果を得るには、中心メンバーと周辺メンバーの間の共創行動が重要な鍵を握っており、このことは実社会での組織づくりにも役立つ」としている。

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早稲田 一般 入試 割合k8 カジノ サードパーティークッキーとは?サードパーティークッキーとは?最近、「サードパーティークッキー」が禁止されるという話題が、ニュースなどでも取り上げられることが増えている。では、この「サードパーティークッキー」とは何なのか、何が問題なのかを解説しよう。

dell latitude pcmcia スロット usb3.0 Googleが、Google Chromeで「サードパーティークッキー(3rd Party Cookie)」のサポートを2022年までに段階的に廃止する予定であると発表した。Appleは、Safariで既にサードパーティークッキーを禁止(ブロック)している。他のWebブラウザもおおむねサードパーティークッキーを禁止する方向にあるようだ。そもそも、この「サードパーティークッキー」とは何なのか、何が問題なのかについて解説していこう。

そもそもサードパーティークッキーとは

 サードパーティークッキーを理解するには、「クッキー(Cookie)」について知っておく必要がある。

 クッキーは、Webサイト側からWebブラウザへ渡す小さな「データ片」のことだ。以後のやりとりでは、必ずそのデータをWebブラウザ側からWebサイト側へ戻してもらうようにすることで、Webページを遷移したり、時間を空けて再び訪れたりした際でも、同じWebブラウザからのアクセスかどうかの判別を可能にする(クッキーの詳細については、超入門HTTP Cookie「HTTP Cookieとは」参照のこと)。

 オンライン通販サイトなどで、過去に閲覧した商品や買い物かごに入れた商品が、次回ログインした際でも同じように表示されるのは、このクッキーの仕組みを利用していることが多い(ログインしたIDでサーバ側に保存しているケースもある)。

 Google Chromeに保存されているクッキーを確認するには、アドレスバー(オムニボックス)の右端にある[Google Chromeの設定]アイコン(縦3点アイコン)をクリックし、[設定]を選択して[設定]ページを開き、[プライバシーとセキュリティ]-[Cookieと他のサイトデータ]を選択、[Cookieと他のサイトデータ]画面で[すべてのCookieとサイトデータを表示]を選択すればよい(アドレスバーに「chrome://settings/siteData」と入力して開いてもよい)。

Google Chromeに保存されているクッキーを確認する(1)Google Chromeに保存されているクッキーを確認する(1)Google Chromeの[設定]ページを開き、[プライバシーとセキュリティ]-[Cookieと他のサイトデータ]をクリックする。▼Google Chromeに保存されているクッキーを確認する(2)Google Chromeに保存されているクッキーを確認する(2)[すべてのCookieとサイトデータを表示]をクリックする。▼Google Chromeに保存されているクッキーを確認する(3)Google Chromeに保存されているクッキーを確認する(3)このGoogle Chromeに保存されているクッキーがサイトごとに表示される(クッキー以外の保存データも含まれる)。多くは、自分が訪れたことのあるWebサイトだが、なかには全く知らないWebサイト名が表示されている。それがサードパーティークッキーである。

 ここにいろいろなWebサイト名が並んでいるはずだ。気になるWebサイト名をクリックすると、Webサイトによっては、幾つかのデータ(クッキー)名が表示される。それをクリックすると、「名前」の他、「コンテンツ」「ドメイン」「作成日」などが確認できる。

 ただ、この画面のWebサイト名をよく見ると、訪れたことのあるところ以外にも、全く知らないWebサイト(ドメイン名)が見つかるはずだ。クッキーは、訪れたWebサイトがページを遷移するような際などに利用するもの、という説明からすると、知らないWebサイト名のクッキーが保存されているのはおかしなことになる。

 実は、この知らないWebサイト名のクッキーが、「サードパーティークッキー」である。訪れたWebサイトが発行する「クッキー(ファーストパーティークッキー)」に対して、第三者が発行するクッキーなので「サードパーティークッキー」と呼ばれる。

 例えば、Webブラウザで「www.example.com」を開いた際、「www.example.com」が保存するクッキーがファーストパーティークッキー、Webページ内の広告などの第三者が保存するクッキーが「サードパーティークッキー」である。

サードパーティークッキーとはサードパーティークッキーとはWebブラウザで「www.example.com」を開いた際、「www.example.com」が保存するクッキーがファーストパーティークッキー、Webページ内の広告などの第三者が保存するクッキーが「サードパーティークッキー」である。ドメイン所有者が同じでもドメイン名が異なればサードパーティークッキー

 サードパーティークッキーは、広告だけでなく、複数の異なるドメイン名で運用しているコンテンツサイトなどでも、ユーザー管理などで活用されている。サイトA(ドメインA)とサイトB(ドメインB)を同じ会社で運営している場合、ドメインCでユーザーIDの管理を行っていることもある。このような場合、サイトAとサイトBでは、ドメインCのクッキー(サードパーティークッキー)が読み書きされることになる。

 運営会社(ドメイン名の所有者)が同じであっても、異なるドメインによるクッキーの読み書きは、Webブラウザ上でサードパーティークッキーとして処理される。そのため、サードパーティークッキーが禁止されてしまうと、このような運用ができなくなる。サイトAとサイトBを同じドメイン(サブドメインでも可)に移行したり、別の方法でユーザー管理を行ったりする必要が生じる。

サードパーティークッキーの禁止はプライバシー保護

 では、なぜサードパーティークッキーが禁止されることになったのだろうか。

 オンライン通販サイトを見た後に、別のWebサイトを開いたら、さっきまで見ていた商品の広告が表示されていることに気付くことはないだろうか。どうして関係のないWebサイトが、別のWebサイトで見ていた商品を知っているのか不思議に思うだろう。

 広告を出稿する側から見ると、商品に興味がありそうなユーザーに対して広告を表示する方が、無作為に大量の広告を出稿するよりも、購買行動につながりやすいというメリットがある。

 こうした広告を支えているのが、「サードパーティークッキー」だ。サードパーティークッキーを利用することで、複数のWebサイト上で同一ユーザーの行動が追跡でき、商品に興味のありそうなユーザーを判別するわけだ。その人をターゲットに広告を表示することで、購買の可能性を高めることができることになる(「ターゲティング広告」などと呼ばれる)。しかし、購買の可能性を高めるには、ユーザーの情報をより多く持っている方が、精度の高い広告出稿が可能になる。そのため、さまざまなWebサイトに広告を配信する「広告ネットワーク」などを介して、多くの個人情報が収集・集約されることになる。

サードパーティークッキーを使ったターゲティング広告の仕組み概要サードパーティークッキーを使ったターゲティング広告の仕組み概要このようにユーザーのブラウザに保存されたクッキーから、閲覧したWebサイト(ページ)を特定することで、どのようなプロファイルを持つ人なのかを類推し、より購買につながる人に対して広告の出稿を行うことができる。ただ、全ての広告ネットワークがこのようにサードパーティークッキーを利用して、個人を追跡しているわけではない点に注意してほしい。

 結果、Webサイトのいわば「閲覧履歴」が取得され、そこからさまざまな情報が収集され、個人の興味や趣味、住んでいる場所、行動範囲、家族構成、年収、政治的な傾向などといった情報までもが類推できるようになっている。ある意味、行き過ぎた個人情報の収集や追跡(トラッキング)が行われているわけだ。

 当然ながらこうした情報収集は、プライバシー保護の面から望ましくない。そこで、Webブラウザの提供会社は、プライバシー保護の観点からサードパーティークッキーの利用に関する規制を強めており、Google Chromeは2022年をめどにサードパーティークッキーの利用を禁止するとしている(Appleは、Safariで既にサードパーティークッキーをブロックしている)。

サードパーティークッキーに代わる技術

 サードパーティークッキーが禁止され始めていることから、ユーザーのトラッキング手段として「デバイスフィンガープリンティング」と呼ばれる追跡技術を利用する例が増えてきているという。

#CmsMembersControl .CmsMembersControlIn {width:100%;background:url(https://image.itmedia.co.jp/images/spacer.gif) #DDD;opacity:0.05;filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.Alpha(Enabled=1,Style=0,Opacity=5);z-index:1;}続きを閲覧するには、ブラウザの JavaScript の設定を有効にする必要があります。仮想通貨カジノパチンコブラジル ワールド カップ 日本 代表

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このアプリにはちょうどいい、Azure Static Web Apps

 「Azure Static Web Apps(静的Webアプリ)」(以下、Static Web Apps)が「Azure App Service」の新しいサービスとして正式に利用可能になりました。Static Web Appsは、GitHubまたはAzure DevOpsのコードリポジトリと完全に統合された、サーバレスのWebアプリのホスティング環境です。

 静的Webアプリは、HTMLやCSS、JavaScript、イメージなどで構成される“静的なWebコンテンツ”です。

 Microsoft Azureでは静的なWebアプリをデプロイできる環境として、Azure App Serviceの「Web App(Webアプリ)」が既に利用可能です。また、「BLOBストレージ」でサポートされる「静的Webサイト(Static Web Site)」を利用することもできます。

 .NETやJava、Node.js、PHP、Python、WindowsまたはLinuxのコンテナなど、さまざまなランタイムに対応した従来のWeb Appsではオーバースペック、Blobストレージでサポートされる静的なWebサイトでは機能不足というケースでは、Static Web Appsは魅力的な選択肢になるでしょう。

 Static Web Appsにリソースを作成すると、AzureがGitHubを監視して、コミットされたコンテンツを自動的にデプロイしてくれます(画面1、画面2)。

画面1画面1 Static Web Appsリソースの作成時にGitHubアカウントでサインインして既存のリポジトリをリンクする画面2画面2 AzureがGitHubの変更を監視し、最新のコンテンツを自動でStatic Web Appsのサイトにビルド、デプロイしてくれる

 また、「Visual Studio Code」の「Azure Static Web拡張」を利用すると、Visual Studio CodeのエディタでGitHubのリポジトリのクローンに対してコードを作成、テストし、AzureにStatic Web Appsとして直接デプロイできます(画面3)。

画面3画面3 無料の高機能コードエディターであるVisual Studio Codeでは、Static Web Appsの拡張機能からGitHubとAzureのそれぞれに接続し、ローカルで開発したアプリをStatic Web Appsに直接デプロイできるFreeプランでも無料のSSLとカスタムドメインに対応#CmsMembersControl .CmsMembersControlIn {width:100%;background:url(https://image.itmedia.co.jp/images/spacer.gif) #DDD;opacity:0.05;filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.Alpha(Enabled=1,Style=0,Opacity=5);z-index:1;}続きを閲覧するには、ブラウザの JavaScript の設定を有効にする必要があります。仮想通貨カジノパチンコbs スカパー 天皇 杯

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ば くさい ぱちんこ パチスロ あいち 岡崎 AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す本連載『「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門』。前回は「ベイズの定理」を学びました。今回のテーマ「スカラ」「ベクトル」「行列」「テンソル」は、数学でよく出てくる用語であり、AI(人工知能)が行う計算でもたびたび使われます。「ベクトルやテンソルとは何か」を数式を使わずに説明します。

スカラ、ベクトル、行列

 まずは、スカラやベクトル、行列が何を意味しているのかを説明します。特に難しいことはありません。これらは単にデータの集まりの呼称です。構造によって、データの集まりがベクトル、行列といった呼び方に変わるだけです。これらの呼称でデータのまとまりを簡潔に表すことで、複数の値や変数でも、AIが計算で使わずに数式を簡潔に表現できます。またAIでも使われている数学では、データの集まりをこのように呼ぶことが多いので、ぜひ慣れてください。データの集まりの呼称がどのようなルールに従って変わるのか、順を追って説明します。

スカラ

 スカラ(scalar)は、「1」「-3」「5.7」といった、データが1つの値であるときの呼称です。単なる数値をスカラと呼ぶときは、複数の数値で構成されるベクトルや行列と区別するのに使われ、「気温27℃」や「質量36kg」などの単一の数値で表されるものは全てスカラです。

 下記はPythonでスカラを表したコードです。

a = 1b = -3c = 5.7temperature = 27mass = 36ベクトル

 ベクトル(vector)と聞くと、「高校で学習した平面上の矢印」をイメージする方が多いと思います。矢印のベクトルは、主に物理学で使われており、「大きさと向き」といった2つの要素を持つ「物理量」として定義されています。一方、AIでも使われている、数学におけるベクトルは「ひとまとまりの数字を縦か横に並べたものの呼称」と理解して問題ありません。スカラとの違いは「複数の数値で構成できること」です。スカラは単一の数値なので、ベクトルは「スカラを一方向に並べたもの」といえます。

 例えば「田中」「佐藤」「山田」の3人の年齢をそれぞれ個別に表すと、それらはスカラですが、各年齢を1つの集まりとして表現する場合、その年齢データという共有の要素の集まりはベクトルになります。

 Pythonでベクトルを表すには多くの場合、「NumPy」を使います。下記は、そのコードです。

import numpy as np # それぞれの年齢はスカラTanaka = 27Satou = 33Yamada = 42 # 年齢をまとめたベクトルAge_vector = np.array([27,33,42])

 ベクトルの利点は「複数のデータに対する計算処理が可能」なことです。スカラで3人の年齢の平均値を計算する場合、下記のように記述する必要があります。

# スカラでの計算(Tanaka + Satou + Yamada ) / 3

 ベクトルを使うと、Pythonでは下記のように簡単に計算できます。

# ベクトルでの計算np.mean(Age_vector)

 例として3人の場合を考えましたが、これが100人、1000人となった場合でも上記のコードで簡単に算出できるのが、ベクトルのメリットです。Pythonでは、ベクトルを「1次元の配列」と呼びます。「1次元」とは、スカラが一方向に並べられていることに起因します。この名付け方に倣うと、スカラは「0次元の配列」です。

 また、スカラを一方向に並べたものがベクトルですが、並べる方向が横の場合は「行ベクトル」、縦の場合は「列ベクトル」と呼びます。先ほど例示したベクトルは明示的に両者を区別しませんでしたが、Pythonでは下記のように記述することで両ベクトルを表せます。

# 行ベクトルrow_vector = np.array([[1, 2, 3]]) # 列ベクトルcol_vector = np.array([[1, 2, 3]]).T# 行ベクトルを表示print(row_vector)[[1 2 3]]# 列ベクトルを表示print(col_vector)[[1] [2] [3]]行列

 スカラを一方向に並べたものがベクトルなら、スカラを縦横2方向に並べたものが行列です。また縦ベクトルを横方向に、または横ベクトルを縦方向に並べたものなので、行列はある共有の成分でそろえた一覧表です。

 例として下図を見てください。

 この行列は身体測定の結果を、IDはそれぞれ個別の人を表しています。この行列を列で見ると、「ID」「年齢」「身長」「体重」といった共有の要素ごと、つまり列ベクトルに分解できます。このIDや年齢、身長、体重の列ベクトルを横につなげたものが行列といえます。このとき、「100次元のベクトルが4つである」ことから「100×4の行列」と呼びます。行列を呼ぶ際は、行→列の順にその要素数を数えると覚えておいてください。

 また行方向に別の見方をすると、別の要因で分解できます。IDごとに行で分解すると、測定した人ごとのデータのまとまりになります。これは個人ごとの測定結果ベクトルであり、この行ベクトルを縦につなげたものが行列ともいえます。この場合でも、行数は100で列数が4なので「100×4の行列」となります。

 Pythonで行列を定義するときは下記のように記述します。

matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6] ,[7, 8, 9]]) # matrixを表示print(matrix) [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]]

 上記コードでは行数3、列数3の「3×3の行列」を定義しています。Pythonで行列は「2次元の配列」のことです。「2次元」とはスカラが縦横の2方向に並べて定義されることに起因しています。

テンソル

 ここまでで、スカラやベクトル、行列は「特定のルールに従って定義されているデータの集まりの呼称」と理解できたと思います。ベクトルが1次元(1方向)、行列が2次元(2方向)に並べられたデータのまとまりとするなら、3次元、4次元などに拡張できることが考えられるでしょう。このような高次元データの集まりがテンソルです。厳密には、テンソルには「データの集まり」以上の定義がありますが、AIで使う数学の知識に限定するなら、ここで説明する範囲の理解で問題ありません。

 またテンソルは、3次元以上の配列に限定するものではありません。スカラやベクトル、行列などもテンソル表記で表せます。テンソルの理解で重要なことは次元が増えるごとにデータが持つ特徴量(情報量)が増えている点です。AIで複雑な計算をするには、インプットとしてAIに与えるデータもより多くの情報を必要とします。つまり、AIの種類によってインプットとするテンソルデータが異なり、目的に応じてデータの構造を変える必要があるのです。

次元数名称テンソル表記0スカラ(0次元の配列)0階のテンソル1ベクトル(1次元の配列)1階のテンソル2行列(2次元の配列)2階のテンソル33次元の配列3階のテンソル44次元の配列4階のテンソル………………nn次元の配列n階のテンソル

 ベクトルや行列などは直感的に理解できると思いますが、3次元配列や4次元配列であるテンソルがどのようなものか理解するのは難しいかもしれません。もっと具体的に説明します。

 9~20時で営業している果物屋の5日分の販売データを例にします。1日当たり9~20時の計12時間分の列数で3つの果物ごとに販売数が存在するとしましょう。ある特定の日に限定すると、その日の販売データの集まりは「12×4の行列」になります。この行列データを5日分集めることで、3階のテンソルとして表せます。このときのデータ形状は「(5,12,4)」といった順で表します。

#CmsMembersControl .CmsMembersControlIn {width:100%;background:url(https://image.itmedia.co.jp/images/spacer.gif) #DDD;opacity:0.05;filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.Alpha(Enabled=1,Style=0,Opacity=5);z-index:1;}続きを閲覧するには、ブラウザの JavaScript の設定を有効にする必要があります。仮想通貨カジノパチンコ三重 スロット 優良 店

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パチンコ かつどん NTTドコモが提供する「d」の付くサービス(dマガジン、dデリバリー、dアニメストアなど)は、「FIDO UAF 1.0」に準拠したオンライン生体認証に対応しています。

→パスワードのいらない世界へ――NTTドコモ、「FIDO Alliance」のボードメンバーに→ドコモ、iPhone/iPadの「Touch ID」を使った生体オンライン認証に対応→ドコモ、PCでの「dアカウント」ログインに「スマホ認証」を導入 生体認証でパスワードレスに

 ドコモサービスをスマートフォンやタブレットで使う際、筆者も生体認証でログインするようにしています。Androidスマホ・タブレットなら虹彩認証か指紋認証(機種による)、iPhoneならTouch IDといった具合に。

dサービスの認証画面dサービスの認証画面。生体認証対応のAndroidスマホ・タブレットの場合は「生体認証で確認(ログイン)」というボタンが出るようになっているiPhoneでは「dアカウント設定」アプリが必要

 iPhoneの場合、オンライン生体認証を使うには「dアカウント設定」というアプリを別途インストールする必要があります。11月9日現在、1週間前に更新されたという「バージョン5.0.0」が最新です。

 このアプリはiOS 9.0以降のiPhone/iPadに対応していて、Face ID(顔認証)を備えるiPhone Xでもダウンロードできるようになっています。

dアカウント設定アプリ「dアカウント設定」アプリはiPhone Xでもダウンロード可(画像はiPhone Xでのスクリーンショット)Face IDで登録できちゃった……?

 インストールして起動してみると、まだiPhone Xの画面に最適化されていないようで、画面の上下に非表示領域が出てしまいます。また、生体認証の利用設定が「Touch IDの利用」となっており、Face IDに非対応な雰囲気があります。

iPhone Xで起動した「dアカウント設定」。Touch IDがないのに「Touch IDの利用」がメニューにある

 恐る恐る、Touch IDの利用をタップすると……普通に設定画面に入ることができました。「Touch IDを利用する」をタップし、ネットワーク暗証番号を入れると、こんなダイアログが出てきます。

“dアカウント設定”にFace IDの使用を許可しますか?

このAppはTouch IDに対応するように設計されています。Face IDに対応するようにアップデートされていません。

Touch IDを利用するをタップして……Face IDの認証が走る一応、Face ID未対応(最適化未完)のアプリでもTouch IDの代わりにFace IDをひも付けできるっぽい

 Face IDでもひも付けできるのかな……ということでOKをタップすると、Face IDの認証が行われ、「Touch IDの利用設定が完了しました」と出て、ひも付けが「完了」しました。

完了しちゃったFace IDとのひも付けが「完了」しちゃった……登録できちゃったけど……

 では、実際にdサービス群の認証ができるのか、試してみましょう。

 dサービスへのログインが必要な操作をSafariで行うと、ログイン画面に「Touch IDでログイン」のボタンが表示されます。そこをタップすると、従来のTouch ID認証と同じ要領でFace IDの認証が始まります。

Touch IDでログインをタップして……Face IDの認証が走る「Touch IDでログイン」をタップすると(写真=左)、Face IDの認証が行われる(写真=右)

 すると、ログインに失敗してしまいました……。顔は、指紋の代わりにはならなかったのです。

ログイン失敗ログインに失敗してしまった図

 ……と思いきや、良く見るとSafariが「プライベートモード」になったままでした……。

 プライベートモードを解除して試してみましょう。

ログインを試みて……成功!今度は上手くいった!

 今度はうまくいきました。

Face ID完全対応はアプリの更新待ち

 ということで、現時点では「dアカウント設定」でFace IDを使った認証はできます。

 ただし、表記などを見れば分かる通り、完全対応ではありません。ドコモは、アプリの更新によって対応する予定である旨をWebサイトに明記していますが「現在開発を進めているが、提供開始の時期は未定」(ドコモ広報部)とのことです。

 とりあえず、Face IDで認証できて良かったです。完全対応を待ちたいと思います。

【追記・訂正】ドコモ広報部からのコメントを踏まえた追記を行いました。また、レビューの手順に一部不手際があったため、結論を訂正致しました。お詫び致します(11月10日15時)

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中川 区 パチンコ イベント NTTドコモと三井住友カードが提供する「dカード プリペイド」が、11月20日にApple Payへ対応した。

 Apple Payは、iPhoneやApple Watchを決済端末にかざせば簡単に決済できる電子ウォレット機能。店舗での支払いはiPhone 7以降、Apple Watch Series 2以降が対応し、全国76.5万台の「iD」加盟店でも利用できる。これより「dカード プリペイド」でApple Payに対応したアプリやオンラインショッピング加盟店で利用できるほか、iPhone/Apple WatchのSuicaチャージも行える。

 Apple Payへの対応に合わせて、2018年1月31日までに「dカード プリペイド」へ新規入会し、対象機種にApple Payを設定したユーザー全員へ1000円分を残高へチャージするキャンペーンを実施。また、既に利用しているユーザーを含めて2018年2月28日までにApple Payを500円以上(税込)利用すると500円分をプリペイド残高にチャージする。支払いは「iD」での利用に限る。

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